Нейромережева модель прогнозування параметрів руху судна в системі формування надводної обстановки ближньої морської зони

Zbirnik naukovikh prats'' Kharkivs''kogo natsional''nogo universitetu Povitrianikh Sil Pub Date : 2021-07-22 DOI:10.30748/zhups.2021.69.15

О.О. Аросланкін, Г.В. Шапіро, І.Л. Гусак, О.С. Саф’ян, Є.Є. Постніков

{"title":"Нейромережева модель прогнозування параметрів руху судна в системі формування надводної обстановки ближньої морської зони","authors":"О.О. Аросланкін, Г.В. Шапіро, І.Л. Гусак, О.С. Саф’ян, Є.Є. Постніков","doi":"10.30748/zhups.2021.69.15","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Метою статті є розробка нейромережевої моделі прогнозування параметрів руху судна в системі формування надводної обстановки ближньої морської зони для підвищення ситуаційної обізнаності судноводія. В статті визначено, що ближня морська зона характеризується достатньо високою інтенсивністю транспортної активності. Надводна обстановка у ближній морській зоні характеризується значною кількістю факторів, що обумовлює різноманітність руху судна, їх необхідно врахувати при формуванні інформаційних моделей. Виконано розробку нейронної мережі, яка прогнозує координати судна на один крок вперед, що дозволяє прогнозувати координати судна за інформацією від навігаційних приладів, з високою навігаційною точністю.","PeriodicalId":32655,"journal":{"name":"Zbirnik naukovikh prats'' Kharkivs''kogo natsional''nogo universitetu Povitrianikh Sil","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-07-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Zbirnik naukovikh prats'' Kharkivs''kogo natsional''nogo universitetu Povitrianikh Sil","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.30748/zhups.2021.69.15","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Метою статті є розробка нейромережевої моделі прогнозування параметрів руху судна в системі формування надводної обстановки ближньої морської зони для підвищення ситуаційної обізнаності судноводія. В статті визначено, що ближня морська зона характеризується достатньо високою інтенсивністю транспортної активності. Надводна обстановка у ближній морській зоні характеризується значною кількістю факторів, що обумовлює різноманітність руху судна, їх необхідно врахувати при формуванні інформаційних моделей. Виконано розробку нейронної мережі, яка прогнозує координати судна на один крок вперед, що дозволяє прогнозувати координати судна за інформацією від навігаційних приладів, з високою навігаційною точністю.

查看原文本刊更多论文

预测船舶在近海系统中运动的神经模型

本文的目的是开发一个神经模型，在形成邻近海面的系统中预测船只的运动参数，以增强船只的意识状态。文章指出，近海域的特点是运输强度足够高。近海域的双向情况由大量因素决定，这些因素允许在形成信息模型时考虑船舶运动的变化。已经开发了一种神经网络，可以向前预测船舶坐标一步，从而可以通过导航设备以高导航精度预测船舶坐标。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Zbirnik naukovikh prats'' Kharkivs''kogo natsional''nogo universitetu Povitrianikh Sil

自引率

0.00%

发文量

审稿时长

6 weeks