Розрахунок таблиць пробіт-функцій для негаусових розподілів їх аргументів

Abstract

Аналіз літератури показав, що на міжнародному і національному рівні спостерігається зниження кількості надзвичайних ситуацій техногенного походження в порівнянні з природними катастрофами. Ризик виникнення аварій на потенційно небезпечних об'єктах з виникненням осередків ураження тих, що мають пожежний, вибуховий і хімічний характер, залишається практично незмінним і високим. В процесі аналізу літератури встановлено, що при оцінці ймовірності реакції системи на величину подразника, що приймає значення деякої випадкової величини, використовують дві групи методів. Перша група заснована на відмові від використання попередньої інформації про закон розподілу величини подразника (метод логіт-функції), друга – на використанні цих відомостей (метод пробіт-функцій). Розрахована таблиця логіт-функції для заданої ймовірності появи реакції системи. Розраховано таблиці пробіт-функції для напівнормального розподілу. Розраховано таблиці пробіт-функцій для негаусових розподілів, а саме: розподілу Коші, логістичного розподілу, розподілу мінімального значення, розподілу максимального значення, косинус-розподілу, розподілу гіперболічного секанса, показникового розподілу та обґрунтовано цей вибір. Встановлено, що при ймовірності 0,2

分享

查看原文 本刊更多论文

用于参数即时分布的测试函数表的计算

文献分析表明，与国际和国家一级的自然灾害相比，特殊技术紧急情况的数量有所减少。焚烧炉、爆炸物和化学品等潜在危险物品发生事故的风险几乎没有变化，而且很高。在文献分析中，已经确定使用两组方法来评估系统对接受某个随机值的打印机的反应的概率。第一组基于拒绝使用关于打印机值分布规律的先前信息（逻辑函数法），第二组基于使用该信息（探测函数法）。给定系统反应概率的计算函数日志表。半正态分布的计算函数测试表。所以我们正在计算即时分布的探测函数表，它是余弦分布，逻辑分布，最小值分布，最大值分布，余弦分布，双曲线序列的分布、指示分布和选择的理由。发现在0.2＜P＜0.9的概率和计算蛋白质过程中使用的唯一常数A的情况下，在我们的情况下A＝32，篮子的正态分布的蛋白质函数Pr的值，Logistic分布、最小值分布、双曲型分布差别很小。建立了一个回归模型，允许通过给定的概率来确定系统的响应。它还附带了一个回归模型，允许通过给定的样本函数大小来确定系统反应的概率。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。