Використання закону Бенфорда (закону першої цифри, закону аномальних відхилень) під час проведення фінансового аудиту

С.В. Гадецька, В.Ю. Дубницький, Володимир Лукін, О.І. Ходирєв
{"title":"Використання закону Бенфорда (закону першої цифри, закону аномальних відхилень) під час проведення фінансового аудиту","authors":"С.В. Гадецька, В.Ю. Дубницький, Володимир Лукін, О.І. Ходирєв","doi":"10.30748/SOI.2019.157.03","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В роботі розглянуто особливості використання в аудиторській практиці закону Бенфорда. В роботі виконано: статистичну перевірку моделі появи послідовностей, які відповідають закону Бенфорда; порівняння пар гістограм, утворених даними різних модельних спостережень; статистичну перевірку відповідності закону Бенфорда даним реальної фінансової документації. Для перевірки відповідності отриманих даних закону Бенфорда використано класичний критерій  та інформаційна міра розходження. Для порівнянні пар гістограм використовували також інформаційну міру розходження. Показано, що існуючі на даний час моделі, засновані на логарифмічному перетворенні рівномірно розподілених на відрізку [0,1] випадкових чисел, дійсно призводять до появи послідовностей, які відповідають закону Бенфорда. Показано, що на результат моделювання обсяг вибірки, починаючи із 100 спостережень, не впливає. В процесі чисельного моделювання зафіксовані випадки, коли розподіл перших цифр на парах гістограм не співпадає із законом Бенфорда, хоча гістограми модельних даних співпадають між собою, незважаючи на те, що моделі їх отримання істотно розрізнялись між собою. Для статистичної перевірки відповідності закону Бенфорда даним реальної фінансової документації були використані дані статей балансів одного з найбільших підприємств України за три часових періоди. У процесі підготовки даних для коректності порівнянь розроблено методику їх підготовки з урахуванням діючих правил складання фінансової звітності. За результатами аналізу встановлено, що з трьох реальних балансів тільки в одному з них розподіл першої цифри відповідає закону Бенфорда. Зроблено висновок про те, що можливість застосування закону Бенфорда для фінансового аудиту може бути встановлена тільки при подальших дослідженнях за спеціальною програмою.","PeriodicalId":32737,"journal":{"name":"Sistemi obrobki informatsiyi","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-05-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Sistemi obrobki informatsiyi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.30748/SOI.2019.157.03","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

В роботі розглянуто особливості використання в аудиторській практиці закону Бенфорда. В роботі виконано: статистичну перевірку моделі появи послідовностей, які відповідають закону Бенфорда; порівняння пар гістограм, утворених даними різних модельних спостережень; статистичну перевірку відповідності закону Бенфорда даним реальної фінансової документації. Для перевірки відповідності отриманих даних закону Бенфорда використано класичний критерій  та інформаційна міра розходження. Для порівнянні пар гістограм використовували також інформаційну міру розходження. Показано, що існуючі на даний час моделі, засновані на логарифмічному перетворенні рівномірно розподілених на відрізку [0,1] випадкових чисел, дійсно призводять до появи послідовностей, які відповідають закону Бенфорда. Показано, що на результат моделювання обсяг вибірки, починаючи із 100 спостережень, не впливає. В процесі чисельного моделювання зафіксовані випадки, коли розподіл перших цифр на парах гістограм не співпадає із законом Бенфорда, хоча гістограми модельних даних співпадають між собою, незважаючи на те, що моделі їх отримання істотно розрізнялись між собою. Для статистичної перевірки відповідності закону Бенфорда даним реальної фінансової документації були використані дані статей балансів одного з найбільших підприємств України за три часових періоди. У процесі підготовки даних для коректності порівнянь розроблено методику їх підготовки з урахуванням діючих правил складання фінансової звітності. За результатами аналізу встановлено, що з трьох реальних балансів тільки в одному з них розподіл першої цифри відповідає закону Бенфорда. Зроблено висновок про те, що можливість застосування закону Бенфорда для фінансового аудиту може бути встановлена тільки при подальших дослідженнях за спеціальною програмою.
在进行财务审计时使用Benford定律(第一位数定律、异常偏差定律)
这项工作着眼于在受众实践中使用本福德定律的特殊性。已完成的工作:对符合本福德定律的序列模式进行统计检查;以及来自不同模型观测的直方图对的比较;对Benford是否符合真实财务文件的统计检查。使用分离信息,使用经典标准来验证从本福德定律获得的数据的一致性。直方图对也被用来比较它们的差异。已经表明,基于对数变换的现有模型被均匀地划分为[0,1]个随机数的片段,这符合本福德定律。这表明,从100个观测值开始的样本体积模拟不受影响。在数值建模过程中,尽管模型数据的直方图彼此对应,但存在第一个数到成对直方图的分布不符合本福德定律的情况,而不管他们的获取模式存在显著差异。真实财务记录使用了乌克兰最大公司之一在三个多小时内的资产负债表数据来验证Benford的合规性。在为比较的正确性而汇编数据的过程中,已经制定了一种汇编数据的方法来计算适用的财务报告规则。分析结果表明,在三个实际余额中,只有一个第一位数的细分符合本福德定律。结论是,只有在特别方案下进行进一步研究时,才能确定将本福德法适用于财务审计的可能性。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
15
审稿时长
6 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信