Control Strategies to Contain SARS-CoV-2 in a Data Driven SIR Model for the State of Michigan, USA

Q3 Mathematics
N. Ortiz-Robinson, C. Foster-Bey
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基于数据驱动SIR模型的美国密歇根州SARS-CoV-2控制策略
在本文中,我们使用数据驱动的SIR模型来捕捉疫苗可用之前美国密歇根州SARS-CoV-2大流行的传播动态。然后将该模型用于制定最优控制问题,其中我们执行涉及疫苗功效,容量和犹豫的敏感性分析。我们获得了疫苗接种、治疗和社会距离措施的最佳策略及其对病毒传播的影响的数值近似。©2021,校际生物数学联盟。版权所有。
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Letters in Biomathematics
Letters in Biomathematics Mathematics-Statistics and Probability
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