Evaluation of the method of calculating the planned price of timber harvesting operations

IF 0.4 4区农林科学 Q4 FORESTRY

Sumarski List Pub Date : 2021-12-23 DOI:10.31298/sl.145.11-12.1

D. Mijoč, N. Perković, T. Poršinsky, Andreja Đuka, Matija Bakarić, M. Landekić, M. Šporčić

{"title":"Evaluation of the method of calculating the planned price of timber harvesting operations","authors":"D. Mijoč, N. Perković, T. Poršinsky, Andreja Đuka, Matija Bakarić, M. Landekić, M. Šporčić","doi":"10.31298/sl.145.11-12.1","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Rad se bavi prikazom metode izračuna planskih cijena pridobivanja drva, koje su predmet javnih nadmetanja u Šumsko gospodarskom društvu »Hercegbosanske šume« d.o.o. Kupres te analizom odstupanja planskih od ugovorenih/ostvarenih cijena usluga pridobivanja drva za 97 grupa odjela, koji su bili predmet javnih natječaja u 2019. i 2020. godini. Deskriptivnom i korelacijskom statističkom analizom obuhvaćeni su i pokazatelji grupa odjela na javnim natječajima: površina, neto obujam doznačenog drva, sječna gustoća, broj doznačenih stabala po ha, obujam srednjeg doznačenog stabla, nagib terena, srednja udaljenost privlačenja drva, stjenovitost terena i privlačenje drva uz nagib terena. Test zavisnih parova podataka je ukazao da postoji statistički značajna razlika između planskih i ugovorenih cijena usluga pridobivanja drva (t = 7,78, p < 0,001), a rezultati korelacijske analize potvrdili povezanost utjecajnih čimbenika izvođenja šumskih radova s ugovorenom i planskom cijenom pridobivanja drva. Uslijed statistički značajne (p < 0,05) i vrlo jake korelacije natječajima ostvarene i prikazanom metodom izračunate planske cijene usluge pridobivanja drva, ovisnost je izjednačena linearnim regresijskim modelom uz koeficijent determinacije od 0,667. Navedenim, prikazana je metoda izračuna planske cijene usluge pridobivanja drva dobar prediktor ostvarenih cijena pridobivanja drva na javnim natječajima, što govori i o samoj dobroti prikazane metode izračuna. Slaba i negativna korelacija (p < 0,05, r = -0,22) razlike ugovorene i planske cijene usluge pridobivanja drva o obujmu srednjeg doznačenog stabla, ukazala je da bi ovu pojavu u budućnosti trebalo pratiti s ciljem utvrđivanja uzroka, koji mogu biti: 1) međusobna konkurencija između izvoditelja usluga pridobivanja drva za grupe odjela sa većim srednjim obujmom doznačenoga stabla ili 2) precjenjivanje obujma srednjeg doznačenog stabla u prikazanome modelu izračuna planske cijene pridobivanja drva. Predložene su i smjernice povećanja točnosti određivanja ulaznih parametara (srednja udaljenost privlačenja drva, nagib i stjenovitost terena te privlačenje drva uz nagib terena) prikazane metode izračuna planskih cijena pridobivanja drva u cilju njenog usavršavanja. S obzirom da je izračun vezan za srednju plansku cijenu na razini šumskog gospodarstva, a koju utvrđuje uprava trgovačkog društva, neophodno je stalno praćenje tržišta, kako bi se na vrijeme moglo reagirati ukoliko bi došlo do većih oscilacija.","PeriodicalId":49464,"journal":{"name":"Sumarski List","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.4000,"publicationDate":"2021-12-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Sumarski List","FirstCategoryId":"97","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31298/sl.145.11-12.1","RegionNum":4,"RegionCategory":"农林科学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"FORESTRY","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Rad se bavi prikazom metode izračuna planskih cijena pridobivanja drva, koje su predmet javnih nadmetanja u Šumsko gospodarskom društvu »Hercegbosanske šume« d.o.o. Kupres te analizom odstupanja planskih od ugovorenih/ostvarenih cijena usluga pridobivanja drva za 97 grupa odjela, koji su bili predmet javnih natječaja u 2019. i 2020. godini. Deskriptivnom i korelacijskom statističkom analizom obuhvaćeni su i pokazatelji grupa odjela na javnim natječajima: površina, neto obujam doznačenog drva, sječna gustoća, broj doznačenih stabala po ha, obujam srednjeg doznačenog stabla, nagib terena, srednja udaljenost privlačenja drva, stjenovitost terena i privlačenje drva uz nagib terena. Test zavisnih parova podataka je ukazao da postoji statistički značajna razlika između planskih i ugovorenih cijena usluga pridobivanja drva (t = 7,78, p < 0,001), a rezultati korelacijske analize potvrdili povezanost utjecajnih čimbenika izvođenja šumskih radova s ugovorenom i planskom cijenom pridobivanja drva. Uslijed statistički značajne (p < 0,05) i vrlo jake korelacije natječajima ostvarene i prikazanom metodom izračunate planske cijene usluge pridobivanja drva, ovisnost je izjednačena linearnim regresijskim modelom uz koeficijent determinacije od 0,667. Navedenim, prikazana je metoda izračuna planske cijene usluge pridobivanja drva dobar prediktor ostvarenih cijena pridobivanja drva na javnim natječajima, što govori i o samoj dobroti prikazane metode izračuna. Slaba i negativna korelacija (p < 0,05, r = -0,22) razlike ugovorene i planske cijene usluge pridobivanja drva o obujmu srednjeg doznačenog stabla, ukazala je da bi ovu pojavu u budućnosti trebalo pratiti s ciljem utvrđivanja uzroka, koji mogu biti: 1) međusobna konkurencija između izvoditelja usluga pridobivanja drva za grupe odjela sa većim srednjim obujmom doznačenoga stabla ili 2) precjenjivanje obujma srednjeg doznačenog stabla u prikazanome modelu izračuna planske cijene pridobivanja drva. Predložene su i smjernice povećanja točnosti određivanja ulaznih parametara (srednja udaljenost privlačenja drva, nagib i stjenovitost terena te privlačenje drva uz nagib terena) prikazane metode izračuna planskih cijena pridobivanja drva u cilju njenog usavršavanja. S obzirom da je izračun vezan za srednju plansku cijenu na razini šumskog gospodarstva, a koju utvrđuje uprava trgovačkog društva, neophodno je stalno praćenje tržišta, kako bi se na vrijeme moglo reagirati ukoliko bi došlo do većih oscilacija.

查看原文本刊更多论文

评估木材采伐作业计划价格的计算方法

这项工作涉及森林经济中公开竞争的主体——赫尔切博桑森林（即库普雷斯）的树木种植价格的计算方法，以及2019年公开竞争的对象——97组部门的种植/实现树木服务价格的偏离分析。2020一年。描述性和相关统计分析还包括一组部门在公共比赛中的指标：地表、净覆盖树木、树荫密度、每公顷突出树木数量、中等突出树木、弯曲场地、中距离吸引力、地面密度和树木吸引力。数据相关配对检验表明，平面和合同树木服务价格之间存在统计学显著差异（t=7.78，p<0.001），相关分析证实了森林工程对合同和平面树木收集价格的影响之间的相关性。基于计算树接收服务的平面值的方法所实现和显示的竞争的统计显著性（p<0.05）和非常强的调整，成瘾性等于线性回归模型，确定值为0.667。此外，计算树收据的计划成本的方法被证明是在公开竞争中实现树收据成本的一个很好的预测因子，这也指的是显示最好的计算方法。纳入中间突出显示的树木的商定和计划树木生产成本的低负相关（p<0.05，r=-0.22）差异表明，未来应监测这一现象，以确定原因，koji mogu biti：1）我是usobna konkurencija izme dj u izvoditelja usluga pridobivanja drva za grope odjela sa većim srednjim obujmam doznačenoga stabla ili 2）prejenjivanje obujma srednjeg doznaÇenog stabla u prikazanome modelu izračuna planske cijene pridobivan ja drva。提高确定输入参数（吸引木材、树叶和岩石地面的平均距离，以及吸引木材到树叶地面的平均间距）准确性的指南也显示在树木完工的种植价格的计算中。鉴于计算与市场管理部门确定的中期森林经济价格有关，市场监督是必要的，以便在出现更多扩大的情况下同时做出反应。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Sumarski List FORESTRY-

CiteScore

0.90

自引率

20.00%

发文量

审稿时长

>12 weeks

期刊介绍： Forestry Journal publishes scientific and specialist articles from the fields of forestry, forestry-related scientific branches, nature protection and wildlife management.