SCORING AND PREDICTION OF EARLY RETIREMENT USING MACHINE LEARNING TECHNIQUES: APPLICATION TO PRIVATE PENSION PLANS

IF 0.1 Q4 ECONOMICS
J. R. Salazar, M. B. Penas
{"title":"SCORING AND PREDICTION OF EARLY RETIREMENT USING MACHINE LEARNING TECHNIQUES: APPLICATION TO PRIVATE PENSION PLANS","authors":"J. R. Salazar, M. B. Penas","doi":"10.26360/2019_6","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Las tecnicas de inteligencia artificial se han vuelto muy populares en \nlas organizaciones publicas y privadas debido a que permiten un \nproceso de toma de decisiones mas preciso. Las companias de seguros \nprivadas se han aventurado en este campo mediante la \nimplementacion de algoritmos que permiten una mejor comprension \nde los datos disponibles. El conocimiento de las decisiones de \njubilacion permite a las companias de seguros detectar el retiro \ntemprano en un momento dado para tener una provision \npresupuestaria adecuada. En este documento, los algoritmos de \naprendizaje automatico y datos de planes de pensiones privados se \nutilizan para predecir si una persona se jubila antes o despues de los \n65 anos en funcion de caracteristicas individuales y factores \nmacroeconomicos.","PeriodicalId":40666,"journal":{"name":"Anales del Instituto de Actuarios Espanoles","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.1000,"publicationDate":"2019-11-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anales del Instituto de Actuarios Espanoles","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26360/2019_6","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"ECONOMICS","Score":null,"Total":0}
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Abstract

Las tecnicas de inteligencia artificial se han vuelto muy populares en las organizaciones publicas y privadas debido a que permiten un proceso de toma de decisiones mas preciso. Las companias de seguros privadas se han aventurado en este campo mediante la implementacion de algoritmos que permiten una mejor comprension de los datos disponibles. El conocimiento de las decisiones de jubilacion permite a las companias de seguros detectar el retiro temprano en un momento dado para tener una provision presupuestaria adecuada. En este documento, los algoritmos de aprendizaje automatico y datos de planes de pensiones privados se utilizan para predecir si una persona se jubila antes o despues de los 65 anos en funcion de caracteristicas individuales y factores macroeconomicos.
使用机器学习技术对提前退休进行评分和预测:在私人养老金计划中的应用
人工智能技术在公共和私人组织中非常流行,因为它们允许更精确的决策过程。私人保险公司已经冒险进入这一领域,通过实现算法,可以更好地理解可用的数据。知识决定凭借jubilacion companias检测早期退休保险在某一时刻有充足预算的规定。在本文档中,机器学习算法自动化的私人养老金计划和数据可用于预测一个人是否将退休了65年之前还是之后在个体caracteristicas函数macroeconomicos因素。
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