Вібродіагностика підшипникових вузлів папероробних машин

Я.А. Степчин, Валентин Владиславович Отаманський, Ілля Павлович Малишев, Олександр Михайлович Пилипенко
{"title":"Вібродіагностика підшипникових вузлів папероробних машин","authors":"Я.А. Степчин, Валентин Владиславович Отаманський, Ілля Павлович Малишев, Олександр Михайлович Пилипенко","doi":"10.26642/ten-2023-1(91)-10-16","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Надійність та продуктивність роботи технологічного обладнання значною мірою залежить від вчасної і надійної діагностики найменш довговічних складальних одиниць, до яких належать підшипники кочення. Ефективним інструментом визначення стану механічних обертових систем на підшипниках кочення є вібраційна діагностика. Різноманітність методів вібродіагностики, що застосовуються на практиці, обумовлена складністю виділення інформативної складової для оцінки і прогнозування стану підшипників кочення із загального вібраційного сигналу досліджуваного вузла. Стаття присвячена дослідженню інформативності вузьких діапазонів частот вібраційного сигналу роботи підшипникових вузлів папероробних машин та їх застосуванню як діагностичних параметрів для вібродіагностики підшипників кочення. \nУ роботі наведено результати аналізу існуючих методів вібродіагностики підшипникових вузлів технологічного обладнання та встановлено, що визначення дефектів підшипників кочення за зміною рівня вібрацій на характерних частотах складових спектра вібрації та спектра обвідної надає більш конкретну інформацію щодо характеру пошкодження підшипника та його експлуатації. \nНа підставі обробки експериментальних даних ‒ усереднених спектрів віброшвидкості сигналу, знятого з підшипникового вузла папероробної машини, – запропоновано відносний показник оцінки поточного стану підшипника та прогнозу розвитку його стану, з визначенням якого є можливість винесення рішення про придатність чи непридатність підшипника.","PeriodicalId":33761,"journal":{"name":"Tekhnichna inzheneriia","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-07-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Tekhnichna inzheneriia","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26642/ten-2023-1(91)-10-16","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Надійність та продуктивність роботи технологічного обладнання значною мірою залежить від вчасної і надійної діагностики найменш довговічних складальних одиниць, до яких належать підшипники кочення. Ефективним інструментом визначення стану механічних обертових систем на підшипниках кочення є вібраційна діагностика. Різноманітність методів вібродіагностики, що застосовуються на практиці, обумовлена складністю виділення інформативної складової для оцінки і прогнозування стану підшипників кочення із загального вібраційного сигналу досліджуваного вузла. Стаття присвячена дослідженню інформативності вузьких діапазонів частот вібраційного сигналу роботи підшипникових вузлів папероробних машин та їх застосуванню як діагностичних параметрів для вібродіагностики підшипників кочення. У роботі наведено результати аналізу існуючих методів вібродіагностики підшипникових вузлів технологічного обладнання та встановлено, що визначення дефектів підшипників кочення за зміною рівня вібрацій на характерних частотах складових спектра вібрації та спектра обвідної надає більш конкретну інформацію щодо характеру пошкодження підшипника та його експлуатації. На підставі обробки експериментальних даних ‒ усереднених спектрів віброшвидкості сигналу, знятого з підшипникового вузла папероробної машини, – запропоновано відносний показник оцінки поточного стану підшипника та прогнозу розвитку його стану, з визначенням якого є можливість винесення рішення про придатність чи непридатність підшипника.
纸塔节点的视频诊断
技术设备工作的可靠性和生产力在很大程度上取决于对斜坡所属的最不长期复杂单元的及时可靠诊断。用于确定机械旋转系统在冲程上的状态的有效工具是振动诊断。实践中使用的方法的多样性从所研究主机的整体振动信号中选择用于评估和预测跳跃按钮状态的信息分量所需的复杂性。这篇文章致力于提供有关基于纸张的车辆节点的振动信号频率的窄范围信息,并将其用作振动诊断的诊断参数。山羊纽扣。该工作提供了振动技术节点的现有方法的分析结果,-通过改变振动和周围频谱的特征频率处的振动水平来确定行程陷阱的缺陷提供了关于行程损伤特征的更具体的信息它的开发。在实验数据处理的基础上,–提出了评估电梯现状和预测其发展的相对指标,以确定电梯是否合适。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
21
审稿时长
5 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信