Implementasi Metode Clustering DBSCAN pada Proses Pengambilan Keputusan

Abstract

Spatial Data Clustering merupakan salah satu teknik penting pada data mining yang digunakan untuk mendapatkan informasi atau pengetahuan pada data spasial dalam jumlah yang besar dari berbagai aplikasi. Salah satu teknik yang menjadi pelopor perkembangan algoritma clustering pada data spasial adalah DBSCAN. Teknik ini dapat menentukan cluster dari bentuk data yang tidak beraturan dan dapat menangani noise secara efektif. Penelitian ini berfokus pada pengimplementasian Metode DBSCAN pada proses pengambilan keputusan untuk membantu perusahaan menentukan pelanggan potensialnya. Hasil uji coba pada penelitian ini menunjukkan bahwa Metode DBSCAN telah berhasil melakukan proses clustering untuk membantu proses pengambilan keputusan dalam penentuan pelanggan potensial dengan membentuk sejumlah cluster .