Diseño y construcción de una estación de clasificación automática con visión de máquina

TecnoLogicas Pub Date : 2014-01-15 DOI:10.22430/22565337.200
Oscar D. Velasco-Delgado, María F. Pérez-Sandoval, J. F. F. Marulanda
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Abstract

Este articulo presenta el diseno, construccion y caracterizacion de un sistema automatizado de clasificacion de producto en transportador de banda con vision de maquina que integra tecnologia Free and Open Source Software y equipos comerciales Allen Bradley. Se definen requerimientos que determinan caracteristicas: mecanicas de la estacion de manufactura, de una aplicacion clasificadora de productos con vision de maquina y de automatizacion del sistema. Para la aplicacion de vision de maquina se usa la libreria de procesamiento optico digital de imagenes Open CV, para el diseno mecanico de la estacion de manufactura se usa la herramienta CAD Solid Edge y para el diseno e implementacion de la automatizacion se usan normas ISA junto a una metodologia de proyectos de ingenieria en automatizacion integrando un PLC, un inversor, un Panel View y una Red DeviceNet. Se presentan pruebas de funcionamiento clasificando botellas y piezas de PVC en cuatro tipos establecidos, se comprueba el funcionamiento del sistema integrado y la eficiencia de la misma. El tiempo de procesamiento en vision de maquina es 0,290 s en promedio para una pieza de PVC, una capacidad de 206 accesorios x minuto, para botellas se logro un tiempo de procesamiento de 0,267 s, una capacidad de 224 botellas x minuto. Se obtiene un rendimiento mecanico maximo de 32 productos por minuto (1920 productos hora) con el transportador a 22 cm/s y con 40 cm de distancia entre productos obteniendo un error promedio de 0,8%.
具有机器视觉的自动分拣站的设计与施工
本文介绍了一种集成了免费和开源软件技术和艾伦·布拉德利商业设备的带式输送机自动化产品分类系统的设计、构造和特性。定义了决定特性的要求:制造站的机械特性,具有机器视觉的产品分类应用程序和系统自动化。为《vision的处理机使用图书馆digital optico形象Open的简历,以设计mecanico制造业车站Solid Edge和CAD工具用于设计和实施标准automatizacion使用ISA metodologia旁ingenieria项目automatizacion纳入PLC,投资者,一个View和DeviceNet网络面板。通过对四种类型的PVC瓶和部件进行分类,对集成系统的运行和效率进行了验证。机器视觉的加工时间平均为0.290 s,一个PVC片的加工时间为206个配件x分钟,瓶的加工时间为0.267 s, 224瓶x分钟。最大机械产量为每分钟32个产品(1920个产品小时),输送机速度为22厘米/秒,产品之间距离为40厘米,平均误差为0.8%。
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