{"title":"NERP-CRF: uma ferramenta para o reconhecimento de entidades nomeadas por meio de Conditional Random Fields","authors":"Daniela O. F. do Amaral, Renata Vieira","doi":"10.21814/LM.6.1.177","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Conditional Random Fields (CRF) e um metodo probabilistico de predicao estruturada que tem sido amplamente aplicado em diversas areas, tais como a de Processamento da Linguagem Natural (PLN), incluindo o Reconhecimento de Entidades Nomeadas (REN), visao computacional e bioinformatica. Nesse sentido, propoe-se a realizacao da tarefa de REN aplicando o metodo CRF e, sequencialmente, e feita uma avaliacao do seu desempenho com base no corpus do HAREM. Conclui-se que, nos testes realizados, o sistema NERP-CRF obteve os melhores resultados de Precisao quando comparado com os sistemas avaliados no mesmo corpus, com plenas condicoes de ser um sistema competitivo e eficaz.","PeriodicalId":41819,"journal":{"name":"Linguamatica","volume":"6 1","pages":"41-49"},"PeriodicalIF":0.3000,"publicationDate":"2014-07-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"18","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Linguamatica","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21814/LM.6.1.177","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"LINGUISTICS","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Conditional Random Fields (CRF) e um metodo probabilistico de predicao estruturada que tem sido amplamente aplicado em diversas areas, tais como a de Processamento da Linguagem Natural (PLN), incluindo o Reconhecimento de Entidades Nomeadas (REN), visao computacional e bioinformatica. Nesse sentido, propoe-se a realizacao da tarefa de REN aplicando o metodo CRF e, sequencialmente, e feita uma avaliacao do seu desempenho com base no corpus do HAREM. Conclui-se que, nos testes realizados, o sistema NERP-CRF obteve os melhores resultados de Precisao quando comparado com os sistemas avaliados no mesmo corpus, com plenas condicoes de ser um sistema competitivo e eficaz.