Implementación del Algoritmo Trace Alignment Empleando Técnicas de Programación Paralela

IF 0.1 Q4 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY
Marlis Fulgueira-Camilo, Ernesto Insúa-Suárez, Humberto Díaz-Pando
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Abstract

En este articulo se refiere un algoritmo del campo de la mineria de procesos, Trace Alignment, cuyo objetivo es detectar anomalias en una secuencia de patrones e identificar patrones comunes. El analisis de las trazas generadas por los procesos de negocios puede tardar un tiempo considerable, teniendo en cuenta que una gran parte de los procesos, hoy en dia, se encuentran informatizados. El algoritmo en cuestion es paralelizado empleando el paradigma de memoria compartida, especificamente OpenMP, CUDA y OpenCL. El diseno paralelo propuesto cuenta de dos etapas: una primera donde se paraleliza la construccion de la matriz de similitud y una segunda donde se alinean pares o conjuntos de trazas a la misma vez. Los resultados obtenidos indican que, con el diseno propuesto, los mejores tiempos se obtienen empleando OpenMP para todos los juego de datos propuestos.
使用并行编程技术实现跟踪对齐算法
本文介绍了过程挖掘领域的一种算法,Trace Alignment,其目标是检测模式序列中的异常并识别常见模式。对业务流程生成的跟踪进行分析可能需要相当长的时间,因为现在很多流程都是计算机化的。该算法使用共享内存范例进行并行化,特别是OpenMP、CUDA和OpenCL。提出的平行设计包括两个阶段:第一个阶段,相似性矩阵的构造是平行的,第二个阶段,成对或一组轨迹同时对齐。结果表明,在提出的设计中,使用OpenMP对所有提出的数据集获得了最佳时间。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
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Revista Digital Lampsakos
Revista Digital Lampsakos ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY-
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