Data Mining from Open Fiscal Data

IF 0.8 Q4 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
David Chudán, V. Svátek, Jaroslav Kuchař, Stanislav Vojíř
{"title":"Data Mining from Open Fiscal Data","authors":"David Chudán, V. Svátek, Jaroslav Kuchař, Stanislav Vojíř","doi":"10.18267/j.aip.114","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Metody dolovani z dat jsou aplikovany ve stale větsi miře, a to i v domenach, ktere tradicně nemaji tak silnou podporu analytických nastrojů a kde převlada rucni prace analytika. Použiti těchto metod v oblasti fiskalnich dat umožni jejich hlubsi analýzu a může přinest nova zjistěni. Nasazeni pokrocilých metod dolovani z dat je jednou z casti projektu OpenBudgets.eu, který se zaměřuje na transparentnost a odpovědnost v oblasti nakladani s veřejnými prostředky. Tento přehledový clanek shrnuje některe zkusenosti autorů z tohoto projektu ziskane při vývoji, implementaci a aplikaci vybraných metod dolovani z fiskalnich dat. Jedna se zejmena o metody detekce anomalii a dolovani asociacnich pravidel. Tyto metody jsou integrovany do centralni platformy projektu, ktera je k dispozici pokrocilým i běžným uživatelům v připadě zajmu o analýzu fiskalnich dat. Pilotni analýzy ukazaly, že problemem dataminingove analýzy v teto domeně je velký objem nachazených pravidel a různorodý původ jejich vzniku.","PeriodicalId":36592,"journal":{"name":"Acta Informatica Pragensia","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.8000,"publicationDate":"2018-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Acta Informatica Pragensia","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18267/j.aip.114","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Metody dolovani z dat jsou aplikovany ve stale větsi miře, a to i v domenach, ktere tradicně nemaji tak silnou podporu analytických nastrojů a kde převlada rucni prace analytika. Použiti těchto metod v oblasti fiskalnich dat umožni jejich hlubsi analýzu a může přinest nova zjistěni. Nasazeni pokrocilých metod dolovani z dat je jednou z casti projektu OpenBudgets.eu, který se zaměřuje na transparentnost a odpovědnost v oblasti nakladani s veřejnými prostředky. Tento přehledový clanek shrnuje některe zkusenosti autorů z tohoto projektu ziskane při vývoji, implementaci a aplikaci vybraných metod dolovani z fiskalnich dat. Jedna se zejmena o metody detekce anomalii a dolovani asociacnich pravidel. Tyto metody jsou integrovany do centralni platformy projektu, ktera je k dispozici pokrocilým i běžným uživatelům v připadě zajmu o analýzu fiskalnich dat. Pilotni analýzy ukazaly, že problemem dataminingove analýzy v teto domeně je velký objem nachazených pravidel a různorodý původ jejich vzniku.
开放财政数据的数据挖掘
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
Acta Informatica Pragensia
Acta Informatica Pragensia Social Sciences-Library and Information Sciences
CiteScore
1.70
自引率
0.00%
发文量
26
审稿时长
12 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信