Nathiéle Hellwig Liermann, Daniel de Abreu Pereira Uhr, Júlia Gallego Ziero Uhr
{"title":"A DEMANDA POR ENERGIA ELÉTRICA RESIDENCIAL PARA O RIO GRANDE DO SUL: UMA ABORDAGEM DE DADOS EM PAINEL","authors":"Nathiéle Hellwig Liermann, Daniel de Abreu Pereira Uhr, Júlia Gallego Ziero Uhr","doi":"10.17648/2236-7608-V25N2-11512","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"O objetivo desta pesquisa é identificar a elasticidade do preço da demanda por energia elétrica do setor residencial para o Rio Grande do Sul. Para a identificação da elasticidade, utilizamos diferentes estratégias, considerando os dados na estrutura de painel: dados empilhados, efeitos aleatórios, efeitos fixos, efeitos fixos e variáveis instrumentais internas, e, por fim, efeitos fixos com variável instrumental externa. Os dados compreendem informações municipais entre os anos de 2007 a 2015. Os resultados mostram que o aumento do preço da energia elétrica residencial em 1% afeta, negativamente. a demanda em 0,46%, ou seja, pode-se afirmar que a demanda por energia elétrica residencial é inelástica ao preço.","PeriodicalId":31499,"journal":{"name":"Sinergia Revista do Instituto de Ciencias Economicas Administrativas e Contabeis","volume":"25 1","pages":"9-20"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-05-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Sinergia Revista do Instituto de Ciencias Economicas Administrativas e Contabeis","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17648/2236-7608-V25N2-11512","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
O objetivo desta pesquisa é identificar a elasticidade do preço da demanda por energia elétrica do setor residencial para o Rio Grande do Sul. Para a identificação da elasticidade, utilizamos diferentes estratégias, considerando os dados na estrutura de painel: dados empilhados, efeitos aleatórios, efeitos fixos, efeitos fixos e variáveis instrumentais internas, e, por fim, efeitos fixos com variável instrumental externa. Os dados compreendem informações municipais entre os anos de 2007 a 2015. Os resultados mostram que o aumento do preço da energia elétrica residencial em 1% afeta, negativamente. a demanda em 0,46%, ou seja, pode-se afirmar que a demanda por energia elétrica residencial é inelástica ao preço.