Brazilian green patents: behavior of inventions that receive the highest number of citations

IF 0.2 Q4 INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE
Adriana Stefani Cativelli, Jorge Mañana Rodriguez, Maria Luisa Lascurain Sanchez
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Abstract

O objetivo da pesquisa é verificar quais são as variáveis que influenciam o comportamento das patentes que mais recebem citações. A literatura reconhece o número de citações recebidas como um dos indicadores mais importantes para descobrir o valor de uma invenção. Essa alegação é testada em uma população de pesquisa que consiste no conjunto de patentes verdes brasileiras registradas no banco de dados do Global Patent Index. São utilizadas as seguintes variáveis: tipo de requerente, país do requerente, número de inventores, código de classificação internacional de patentes, tamanho da família, renovações, solicitação do Tratado de Cooperação em Matéria de Patentes, família triádica, concessão e número de citações. Essas variáveis são utilizadas para criar uma árvore de decisão e uma regressão logística com o Statistical Package for the Social Sciences, V.21, e o MS Excel. Os resultados mostram que, no comportamento das patentes verdes brasileiras, o tamanho da família e as renovações estão vinculados às patentes mais citadas. Outra variável significativa, mas cujos números não foram significativos o suficiente para colocá-la na árvore de decisão, foi a adesão ao Tratado de Cooperação em Matéria de Patentes.
巴西绿色专利:被引用次数最多的发明行为
本研究的目的是验证哪些变量会影响被引用最多的专利的行为。文献认为被引用的数量是发现一项发明价值的最重要指标之一。这一说法在全球专利指数数据库中注册的一组巴西绿色专利的研究人群中得到了检验。使用以下变量:申请人类型、申请人国家、发明人数量、国际专利分类代码、家族规模、续展、专利合作条约请求、三元家族、授予和引用数量。这些变量被用来创建决策树和logistic回归与社会科学统计软件包,V.21,和MS Excel。结果表明,在巴西绿色专利的行为中,家庭规模和更新与被引用最多的专利有关。另一个重要的变量是加入专利合作条约,但其数字不足以将其纳入决策树。
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