{"title":"Big data e Organização do Conhecimento: reflexões iniciais a partir de uma proposta classificatória da produção científica","authors":"Fabio Orsi Meschini, Marivalde Moacir Francelin","doi":"10.19132/1808-5245281.35-63","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Considerando os impactos e as complexidades existentes no contexto big data e observados na Organização do Conhecimento, tornam-se necessárias reflexões que destaquem as possíveis contribuições dessa área para o desenvolvimento informacional da sociedade. Tendo isso em vista, a presente pesquisa busca compreender o fenômeno big data e seus impactos na Organização do Conhecimento por meio de uma proposta classificatória da produção científica. Para tanto, foram coletados artigos relacionados aos temas big data e Organização do Conhecimento nas bases de dados Scopus, Web of Science, Library and Information Science Abstracts e Base de Dados Referencial de Artigos de Periódicos em Ciência da Informação. Os artigos foram classificados por meio da leitura dos títulos, resumos, palavras-chave e textos dos artigos. Os resultados demonstram a predominância de um perfil mais aplicado, tecnológico e orientado a processos relacionados à coleta, curadoria e utilização de dados. Concluiu-se ser necessária a ampliação do número de pesquisas relacionadas às questões sociais, cognitivas, epistemológicas e metodológicas, bem como a elaboração de mais estudos voltados à ética neste intenso contexto de dados. Isso contribui para compreender e ampliar os cenários de pesquisa sobre big data na Organização do Conhecimento.","PeriodicalId":43249,"journal":{"name":"Em Questao","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.2000,"publicationDate":"2022-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Em Questao","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.19132/1808-5245281.35-63","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Considerando os impactos e as complexidades existentes no contexto big data e observados na Organização do Conhecimento, tornam-se necessárias reflexões que destaquem as possíveis contribuições dessa área para o desenvolvimento informacional da sociedade. Tendo isso em vista, a presente pesquisa busca compreender o fenômeno big data e seus impactos na Organização do Conhecimento por meio de uma proposta classificatória da produção científica. Para tanto, foram coletados artigos relacionados aos temas big data e Organização do Conhecimento nas bases de dados Scopus, Web of Science, Library and Information Science Abstracts e Base de Dados Referencial de Artigos de Periódicos em Ciência da Informação. Os artigos foram classificados por meio da leitura dos títulos, resumos, palavras-chave e textos dos artigos. Os resultados demonstram a predominância de um perfil mais aplicado, tecnológico e orientado a processos relacionados à coleta, curadoria e utilização de dados. Concluiu-se ser necessária a ampliação do número de pesquisas relacionadas às questões sociais, cognitivas, epistemológicas e metodológicas, bem como a elaboração de mais estudos voltados à ética neste intenso contexto de dados. Isso contribui para compreender e ampliar os cenários de pesquisa sobre big data na Organização do Conhecimento.
考虑到大数据背景下存在的影响和复杂性以及在知识组织中观察到的影响,有必要反思这一领域对社会信息发展的可能贡献。鉴于此,本研究试图通过对科学生产的分类建议来理解大数据现象及其对知识组织的影响。为此,我们收集了Scopus、Web of Science、Library and Information Science Abstracts数据库和情报学期刊文章参考数据库中与大数据和知识组织相关的文章。文章通过阅读标题、摘要、关键词和文章文本进行分类。结果表明,与数据收集、管理和使用相关的应用、技术和面向过程的概况占主导地位。结论是,有必要扩大与社会、认知、认识论和方法论问题相关的研究数量,并在这种紧张的数据背景下发展更多的伦理学研究。这有助于理解和扩展知识组织中的大数据研究场景。