Analítica de datos aplicada al Plan Nacional de Desarrollo de 2018-2022, «Pacto por Colombia, pacto por la equidad»

Enrique Arrieta Díaz, Amanda Vargas Prieto
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Abstract

El Plan Nacional de Desarrollo (PND) 2018-2022 fue presentado durante la celebración de los sesenta años del Departamento Nacional de Planeación (DNP). Como el PND ha sido fuertemente criticado, nos interesa responder las siguientes preguntas: ¿cuáles son los temas más importantes del PND qué relación guardan con el discurso presidencial? La metodología utilizada se basa en algoritmos de analítica de datos, particularmente los que pertenecen al área de minería de texto. La analítica de datos aplicada a los documentos de políticas públicas ofrece una poderosa herramienta a la sociedad, la cual puede ser utilizada para comprender dichas políticas sin sesgos ideológicos. Este análisis encuentra que el tema más mencionado, entre los estudiados, es territorio, el menos mencionado es paz; los temas equidad, legalidad y emprendimiento no son tan relevantes en el texto como en el discurso presidencial, y la correlación entre estos términos no es relevante en el texto del PND. También se evidencia que los temas salud, pobreza, infraestructura y seguridad tienen poca trascendencia, así como las palabras agro, cultura, infancia y energía.
数据分析应用于2018-2022年国家发展计划,“哥伦比亚公约,公平公约”
2018-2022年国家发展计划(PND)是在国家规划部(DNP)成立60周年庆祝活动期间提出的。由于新民主党受到了强烈的批评,我们有兴趣回答以下问题:新民主党最重要的问题是什么?它们与总统演讲有什么关系?该方法基于数据分析算法,特别是那些属于文本挖掘领域的算法。应用于公共政策文件的数据分析为社会提供了一个强有力的工具,可以用来在没有意识形态偏见的情况下理解这些政策。该分析发现,在被研究的主题中,被提及最多的是领土,被提及最少的是和平;在新民主党的文本中,公平、合法性和企业家精神的主题并不像总统演讲中那样重要,这些术语之间的相关性在新民主党的文本中也不重要。此外,卫生、贫困、基础设施和安全等主题,以及农业、文化、儿童和能源等词,似乎没有什么意义。
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