Caracterización y clasificación de la calidad composicional de la leche de búfalo (Bubalus bubalis) y de vaca (Bos spp.) en Colombia

W. Barragán-Hernández, Liliana Mahecha-Ledesma, Joaquín Angulo-Arizala, M. Olivera-Angel
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Abstract

El objetivo de este estudio fue caracterizar y clasificar la calidad composicional de la leche de búfala (Bubalus bubalis) y de vaca (Bos spp.) en Colombia con base en los contenidos de grasa, proteína y sólidos totales. Mediante un procedimiento jerárquico los datos de leche de búfalos de agua (n = 7,726) y vacas (n = 49,330) se filtraron y se sometieron a análisis de conglomerados para generar tres grupos: Normal (N), Alta calidad (HQ) y Calidad deficiente (PQ). La base de datos categorizada se separó aleatoriamente en dos conjuntos (entrenamiento y validación) y se aplicó un análisis discriminante. En total, 37,3% de las muestras de leche de búfalo de agua se clasificaron como N (6,80% de grasa, 4,34% de proteína y 16,80% de TS); 13% como HQ (9,41% de grasa, 4,93% de proteína y 19,50% de TS) y 43,7 % como PQ (3,95% de grasa, 3,92% de proteína y 13,7% de TS). En contraste, el 41,8% de las muestras de leche de vaca se clasificaron como N (3,64% grasa, 3,37% proteína, 12,42% TS); 16,9% como HQ (5,46% de grasa, 4,01% de proteína y 14,82% de TS) y 41,2% como PQ (2,71% grasa, 3,08% proteína y 10,6% TS). Los modelos discriminantes para el búfalo de agua y la leche de vaca fueron capaces de clasificar la leche en los grupos N y PQ con una precisión >90% y en el grupo HQ con >85% de precisión.
哥伦比亚水牛(Bubalus bubalis)和牛(Bos spp.)牛奶成分质量的特征和分类
本研究的目的是根据脂肪、蛋白质和总固体含量对哥伦比亚水牛(Bubalus bubalis)和牛(Bos spp.)的牛奶成分质量进行特征和分类。采用分层程序对水牛(n = 7,726)和奶牛(n = 49,330)的牛奶数据进行过滤和聚类分析,生成正常(n)、高品质(HQ)和差品质(PQ)三组。本研究的目的是评估一项研究的有效性,该研究的目的是评估一项研究的有效性,该研究的目的是评估一项研究的有效性,该研究的目的是评估一项研究的有效性,该研究的目的是评估一项研究的有效性。共37.3%的水牛牛奶样品分为N类(脂肪6.80%、蛋白质4.34%、TS 16.80%);13%为HQ(9.41%脂肪,4.93%蛋白质,19.50% TS), 43.7%为PQ(3.95%脂肪,3.92%蛋白质,13.7% TS)。相比之下,41.8%的牛奶样本被分类为N(3.64%脂肪,3.37%蛋白质,12.42% TS);16.9%为HQ(脂肪5.46%,蛋白质4.01%,TS 14.82%), 41.2%为PQ(脂肪2.71%,蛋白质3.08%,TS 10.6%)。对水牛和牛奶的鉴别模型能够将牛奶分为N组和PQ组,准确率为>90%,HQ组准确率为>85%。
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