Marcello Montillo Provenza, J. D. S. Costa, Carolina Nascimento, Patrícia de Rezende Tonassi, Thaís Lorena Díaz de Vergara
{"title":"ANÁLISE ESTATÍSTICA E PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS DE ROUBOS E FURTOS A TRANSEUNTES NO MUNICÍPIO DO RIO DE JANEIRO DE 2009 A 2013","authors":"Marcello Montillo Provenza, J. D. S. Costa, Carolina Nascimento, Patrícia de Rezende Tonassi, Thaís Lorena Díaz de Vergara","doi":"10.12957/CADEST.2015.20021","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"DOI: 10.12957/cadest.2015.20021 O objetivo desse artigo e descrever e analisar os registros de roubos e furtos a transeuntes, roubos e furtos a passageiros de coletivos e roubos e furtos de aparelhos celulares no municipio do Rio de Janeiro no periodo compreendido entre 2009 e 2013 utilizando metodos estatisticos no tratamento de variaveis sociais. Os dados foram fornecidos pelo Instituto de Seguranca Publica, orgao responsavel pela divulgacao dos dados criminais do estado, que tem como fonte base os microdados dos registros de ocorrencia da Policia Civil. Utilizando analise exploratoria de dados foi tracado o perfil das vitimas de cada delito em relacao ao sexo, cor e faixa etaria, analise das regioes e horarios de maior incidencia dos delitos. Foram realizadas analises de sazonalidade e de estacionariedade da serie temporal de roubos e furtos somados, para serem estimadas as previsoes mensais pelo metodo de Alisamento Exponencial Simples e pelo metodo das Medias Moveis. Para avaliar os modelos, utilizou-se duas medidas de precisao, o erro medio absoluto e o erro medio percentual absoluto. O teste Kolmogorov-Smirnov revelou que os residuos dos modelos possuem distribuicao normal. O resultado da pesquisa indicou o modelo de Alisamento Exponencial Simples como o que melhor se adequou a serie. Palavras-chave: Roubos e Furtos; Estatistica; Violencia; Previsao; Serie Temporal.","PeriodicalId":30267,"journal":{"name":"Cadernos do IME Serie Estatistica","volume":"39 1","pages":"17"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2015-12-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://sci-hub-pdf.com/10.12957/CADEST.2015.20021","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Cadernos do IME Serie Estatistica","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.12957/CADEST.2015.20021","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
DOI: 10.12957/cadest.2015.20021 O objetivo desse artigo e descrever e analisar os registros de roubos e furtos a transeuntes, roubos e furtos a passageiros de coletivos e roubos e furtos de aparelhos celulares no municipio do Rio de Janeiro no periodo compreendido entre 2009 e 2013 utilizando metodos estatisticos no tratamento de variaveis sociais. Os dados foram fornecidos pelo Instituto de Seguranca Publica, orgao responsavel pela divulgacao dos dados criminais do estado, que tem como fonte base os microdados dos registros de ocorrencia da Policia Civil. Utilizando analise exploratoria de dados foi tracado o perfil das vitimas de cada delito em relacao ao sexo, cor e faixa etaria, analise das regioes e horarios de maior incidencia dos delitos. Foram realizadas analises de sazonalidade e de estacionariedade da serie temporal de roubos e furtos somados, para serem estimadas as previsoes mensais pelo metodo de Alisamento Exponencial Simples e pelo metodo das Medias Moveis. Para avaliar os modelos, utilizou-se duas medidas de precisao, o erro medio absoluto e o erro medio percentual absoluto. O teste Kolmogorov-Smirnov revelou que os residuos dos modelos possuem distribuicao normal. O resultado da pesquisa indicou o modelo de Alisamento Exponencial Simples como o que melhor se adequou a serie. Palavras-chave: Roubos e Furtos; Estatistica; Violencia; Previsao; Serie Temporal.