{"title":"MODELAGEM NUMÉRICA DA VARIAÇÃO TRIMESTRAL DOS PARÂMETROS FÍSICOS DA VEGETAÇÃO","authors":"G. Pereira, Maria Elisa Siqueira Silva","doi":"10.11606/ISSN.2179-0892.GEOUSP.2013.75439","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"O presente trabalho teve como objetivo verificar o impacto da atualizacao dos parâmetros fisico-quimicos e biologicos utilizados pelo Biosphere Atmosphere Transfer Scheme(BATS) acoplado no modelo numerico RegCM4. Na rodada de controle, utilizando os dados originais do RegCM4, a precipitacao para o ano de 2007 foi subestimada em 12%, apresentando uma correlacao de 84% (significante a p<0,05, teste t-student. Porem, com a modelagem da variacao trimestral dos parâmetros fisicos, obteve-se uma reducao significativa do erro nos valores de precipitacao (subestimativa de 3% e correlacao de 92%, significante a p<0,05, teste t-student). Ainda, em relacao a temperatura maxima e minima, percebe-se que ambas as simulacoes apresentam boa concordância com os dados observados.","PeriodicalId":30759,"journal":{"name":"GEOUSP Espaco e Tempo","volume":"17 1","pages":"70-80"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2013-12-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"GEOUSP Espaco e Tempo","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.11606/ISSN.2179-0892.GEOUSP.2013.75439","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
O presente trabalho teve como objetivo verificar o impacto da atualizacao dos parâmetros fisico-quimicos e biologicos utilizados pelo Biosphere Atmosphere Transfer Scheme(BATS) acoplado no modelo numerico RegCM4. Na rodada de controle, utilizando os dados originais do RegCM4, a precipitacao para o ano de 2007 foi subestimada em 12%, apresentando uma correlacao de 84% (significante a p<0,05, teste t-student. Porem, com a modelagem da variacao trimestral dos parâmetros fisicos, obteve-se uma reducao significativa do erro nos valores de precipitacao (subestimativa de 3% e correlacao de 92%, significante a p<0,05, teste t-student). Ainda, em relacao a temperatura maxima e minima, percebe-se que ambas as simulacoes apresentam boa concordância com os dados observados.