异构无线传感器网络中基于mayfly优化算法的高效相干能量路由协议

异构无线传感器网络（WSN）用于基础设施监测、动物监测、智能建筑和环境监测。已经进行了几项研究来检测能源效率问题，但都没有成功。在该模型中，使用K-means聚类算法对传感器节点进行聚类。MOA与节能路由协议结合使用来选择CH。由于节点无法与CH共存，因此形成子簇。为了将数据从CH传输到基站，每个子簇都选择一个单独的CH。当CH的能级变低时，CH的选择过程将再次开始，并且将根据有效路由协议的适合性评估来选择新的CH。移动传感器节点的性能是使用剩余能量、网络寿命、发送到信宿的数据包的数量和死节点的数量来确定的。该模型的性能优于现有的LEACH、LEACH-PSO和SEECP等技术。仿真结果表明，该模型使网络的寿命、节点的能耗率和每个节点的消耗率分别提高了4.12%、5.76%和6.18%。