Impacto académico y social de la investigación sobre Inteligencia Artificial: análisis basado en la base de datos Dimensions

IF 0.4 Q4 INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE
Marília Catarina Andrade Gontijo, Ronaldo Ferreira de Araújo, Críspulo Travieso Rodríguez
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Abstract

Se estudia la producción científica sobre Inteligencia Artificial atendiendo tanto a las características de las investigaciones publicadas como a su interés público y social. Tras aplicar una metodología exploratoria, se analiza el impacto académico mediante indicadores de citación y la atención online mediante indicadores altmétricos. En total se recopilaron los datos de 7.453 artículos científicos en acceso abierto publicados entre 2012 y 2019, mediante búsqueda en la base de datos Dimensions y empleando Altmetric Explorer para las métricas alternativas. Los resultados muestran que el impacto académico fue moderado, con un 53,3% de los trabajos recibiendo al menos una cita, mientras que la atención online podría considerarse baja, con un 32,3% de los artículos siendo mencionados en medios y redes sociales. Se constató el carácter interdisciplinar de la investigación sobre Inteligencia Artificial y el valor complementario de la bibliometría y la altmetría para el análisis del impacto integral de las publicaciones científicas. 
人工智能研究的学术和社会影响:基于维度数据库的分析
根据已发表研究的特点及其公共和社会利益,研究人工智能的科学生产。在应用探索性方法后,通过引文指标分析学术影响,通过高度指标分析在线护理。通过在维度数据库中搜索并使用Altmetric Explorer作为替代指标,共收集了2012年至2019年间发表的7453篇开放获取科学文章的数据。结果表明,学术影响不大,53.3%的作品至少被引用一次,而在线关注度可以认为较低,32.3%的文章在媒体和社交媒体上被引用。发现了人工智能研究的跨学科性质,以及书目计量学和高度计量学在分析科学出版物综合影响方面的互补价值。
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