Internet of Thing Menggunakan Firebase dan Nodemcu untuk Helm Pintar

Jurnal ELTIKOM Jurnal Teknik Elektro Teknologi Informasi dan Komputer Pub Date : 2021-03-16 DOI:10.31961/eltikom.v5i1.239

P. Prasetyawan, S. Samsugi, Rizky Prabowo

{"title":"Internet of Thing Menggunakan Firebase dan Nodemcu untuk Helm Pintar","authors":"P. Prasetyawan, S. Samsugi, Rizky Prabowo","doi":"10.31961/eltikom.v5i1.239","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pemerintah indonesia sudah membuat undang undang dengan tujuan keselamatan dalam berkendara, namun sebagian masyarakat masih melanggarnya, terutama dalam mengenakan helm standar dan berkendara dalam kondisi lelah atau mengantuk. Hal ini perlu dikampanyekan untuk kesadaran masyarakat. Salah satu tren teknologi di era industri 4.0 adalah Internet of Things (IoT). Dalam artikel ini membahas pemanfaatan teknologi IoT untuk membantu keselamatan pengendara dalam upaya preventif dengan mendesain prototipe helm pintar. Helm ini mempunyai kepintaran untuk memaksa pengendara mengenakan helm dengan benar (helmet detection) dan mengingatkan pengendara bilamana mengantuk (drowsiness detection). Penelitian ini menggunakan metode experimental, menerapkan platform Firebase dan NodeMCU untuk menghadirkan konsep IoT dalam implementasi fungsionalitas helm pintar tersebut. Accelerometer MPU6050 digunakan untuk drowsiness detection dan untuk helmet detection menggunakan flex sensor disertai switch untuk memastikan sabuk helm sudah dikenakan dengan baik. Aktuator dari deteksi helm adalah relay (kontak ke engine motor), sedangkan aktuator deteksi kantuk adalah buzzer (suara beep). Dua fungsionalitas helm pintar ini berjalan dengan baik. Adapun nilai akurasi untuk deteksi kantuk adalah 78% dan untuk deteksi helm 100%.","PeriodicalId":33096,"journal":{"name":"Jurnal ELTIKOM Jurnal Teknik Elektro Teknologi Informasi dan Komputer","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-03-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"5","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal ELTIKOM Jurnal Teknik Elektro Teknologi Informasi dan Komputer","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31961/eltikom.v5i1.239","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 5

Abstract

Pemerintah indonesia sudah membuat undang undang dengan tujuan keselamatan dalam berkendara, namun sebagian masyarakat masih melanggarnya, terutama dalam mengenakan helm standar dan berkendara dalam kondisi lelah atau mengantuk. Hal ini perlu dikampanyekan untuk kesadaran masyarakat. Salah satu tren teknologi di era industri 4.0 adalah Internet of Things (IoT). Dalam artikel ini membahas pemanfaatan teknologi IoT untuk membantu keselamatan pengendara dalam upaya preventif dengan mendesain prototipe helm pintar. Helm ini mempunyai kepintaran untuk memaksa pengendara mengenakan helm dengan benar (helmet detection) dan mengingatkan pengendara bilamana mengantuk (drowsiness detection). Penelitian ini menggunakan metode experimental, menerapkan platform Firebase dan NodeMCU untuk menghadirkan konsep IoT dalam implementasi fungsionalitas helm pintar tersebut. Accelerometer MPU6050 digunakan untuk drowsiness detection dan untuk helmet detection menggunakan flex sensor disertai switch untuk memastikan sabuk helm sudah dikenakan dengan baik. Aktuator dari deteksi helm adalah relay (kontak ke engine motor), sedangkan aktuator deteksi kantuk adalah buzzer (suara beep). Dua fungsionalitas helm pintar ini berjalan dengan baik. Adapun nilai akurasi untuk deteksi kantuk adalah 78% dan untuk deteksi helm 100%.

查看原文本刊更多论文

物联网使用Firebase和Nodemcu实现智能头盔

印尼政府已经制定了关于驾驶安全的立法，但仍有一些人违反了该法案，尤其是在戴标准头盔和疲劳或嗜睡驾驶时。这是为了公众的意识。物联网是4.0工业时代的技术列车之一。本文讨论了物联网技术的使用，通过设计智能头盔原型来帮助驾驶员在预防工作中的安全。这种头盔具有迫使驾驶员佩戴头盔检测并提醒驾驶员睡意检测的智慧。本研究采用实验方法，应用Firebase和NodeMCU平台，提出了实现智能头盔功能的物联网概念。MPU6050加速计用于睡意检测和头盔检测，使用柔性传感器和开关确保安全带正确佩戴。头盔检测的触发器是继电器，而角落检测触发器是蜂鸣器。这两项智能头盔功能进展顺利。至于袋子检测的准确值为78%，头盔检测的准确率为100%。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Jurnal ELTIKOM Jurnal Teknik Elektro Teknologi Informasi dan Komputer

自引率

0.00%

发文量

审稿时长

6 weeks