Алгоритм автоматизованого призначення персоналу інформаційною системою супроводження випробувань: підготовча стадія випробувань

Nauka i tekhnika Povitrianikh Sil Zbroinikh Sil Ukrayini Pub Date : 2022-10-27 DOI:10.30748/nitps.2022.47.06

І. В. Корнієнко, С. П. Корнієнко, А. В. Тристан, М. М. Геращенко, М. О. Солодчук

{"title":"Алгоритм автоматизованого призначення персоналу інформаційною системою супроводження випробувань: підготовча стадія випробувань","authors":"І. В. Корнієнко, С. П. Корнієнко, А. В. Тристан, М. М. Геращенко, М. О. Солодчук","doi":"10.30748/nitps.2022.47.06","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"У статті побудовано алгоритм автоматизованого формування команд інженерів-випробувачів на підготовчій стадії випробувань озброєння та військової техніки. Розроблено механізм автоматизованого формування переліку випробувальних підрозділів на основі аналізу текстових документів, які супроводжують випробувальний зразок на підготовчій стадії випробувань. Сформульовані критерії відбору персоналу для розробки програмно-методичної документації випробувань. Розроблені алгоритми відбору фахівця з окремого випробувального підрозділу та автоматизованого формування команди інженерів-випробувачів на підготовчу стадію випробувань. Реалізація алгоритмів у складі підсистеми управління персоналом автоматизованої інформаційної системи супроводження випробувань озброєння та військової техніки дозволить скоротити часові й трудові витрати на роботи з формування команд інженерів-випробувачів, оптимізувати графік залучення персоналу до випробувань, забезпечити найбільшу відповідність між задачами з випробування зразків озброєння та військової техніки і компетенціями випробувачів, налагодити дієву систему аналізу й оцінки відповідності індивідуальних компетентностей персоналу.","PeriodicalId":52997,"journal":{"name":"Nauka i tekhnika Povitrianikh Sil Zbroinikh Sil Ukrayini","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-10-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Nauka i tekhnika Povitrianikh Sil Zbroinikh Sil Ukrayini","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.30748/nitps.2022.47.06","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Abstract

У статті побудовано алгоритм автоматизованого формування команд інженерів-випробувачів на підготовчій стадії випробувань озброєння та військової техніки. Розроблено механізм автоматизованого формування переліку випробувальних підрозділів на основі аналізу текстових документів, які супроводжують випробувальний зразок на підготовчій стадії випробувань. Сформульовані критерії відбору персоналу для розробки програмно-методичної документації випробувань. Розроблені алгоритми відбору фахівця з окремого випробувального підрозділу та автоматизованого формування команди інженерів-випробувачів на підготовчу стадію випробувань. Реалізація алгоритмів у складі підсистеми управління персоналом автоматизованої інформаційної системи супроводження випробувань озброєння та військової техніки дозволить скоротити часові й трудові витрати на роботи з формування команд інженерів-випробувачів, оптимізувати графік залучення персоналу до випробувань, забезпечити найбільшу відповідність між задачами з випробування зразків озброєння та військової техніки і компетенціями випробувачів, налагодити дієву систему аналізу й оцінки відповідності індивідуальних компетентностей персоналу.

查看原文本刊更多论文

基于测试信息系统的人员自动分配算法：准备测试阶段

本文构建了一个在武器和军事测试阶段自动组建测试工程师团队的算法。在分析测试阶段测试样本附带的文本文档的基础上，开发了一种自动测试细分计数机制。制定了工作人员选拔标准，用于开发测试的应用方法文件。由算法设计，用于从单独的测试部门中选择专家，并在测试前阶段自动组建测试工程师团队。在自动化信息系统控制子系统中实施算法将通过建立测试工程师团队，优化员工参与度图表，-确保测试武器和军事技术的任务与测试对象的能力之间最大程度的一致性；-调整工作制度，对员工个人技能进行分析和评估。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Nauka i tekhnika Povitrianikh Sil Zbroinikh Sil Ukrayini

自引率

0.00%

发文量

审稿时长

6 weeks