ВИКОРИСТАННЯ BIG DATA ДЛЯ ОПТИМІЗАЦІЇ ЕКОНОМІЧНИХ ПРОЦЕСІВ У ЦИФРОВУ ЕПОХУ

IF 0.7 Q4 BUSINESS, FINANCE
Н.Я. Сапотніцька, Наталія Овандер, Вікторія Гарькава, Катерина Кірєєва, Олена Орленко
{"title":"ВИКОРИСТАННЯ BIG DATA ДЛЯ ОПТИМІЗАЦІЇ ЕКОНОМІЧНИХ ПРОЦЕСІВ У ЦИФРОВУ ЕПОХУ","authors":"Н.Я. Сапотніцька, Наталія Овандер, Вікторія Гарькава, Катерина Кірєєва, Олена Орленко","doi":"10.55643/fcaptp.4.51.2023.4131","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Великі дані за останні роки стали джерелом інформації про стан розвитку економічних процесів і систем. За умови належного аналізу та інтерпретації великі дані можна використовувати для підтримки ухвалення управлінських рішень і розробки стратегії компанії або організації. Для поглибленого вивчення обраної теми було досліджено понад 40 джерел наукової літератури, що дало змогу оцінити й теоретичні аспекти розвитку Big Data, і практичні можливості впровадження Big Data в розвиток сучасного бізнесу. З огляду на це, метою дослідження є визначення особливостей використання Big Data для оптимізації економічних процесів в епоху цифрових технологій з урахуванням потенційних можливостей аналізу великих масивів даних. Для досягнення мети використані й загальнонаукові методи (аналіз, синтез, індукція, дедукція), і спеціальні методи статистичного аналізу даних і прогнозування з використанням вбудованих алгоритмів Microsoft Excel. У результаті проведених досліджень та аналізу статистичних матеріалів було доведено, що значимість Big Data з часом зростатиме, а перед компаніями відкриються нові можливості для використання цього виду інформації. Наукова новизна роботи полягає у визначенні широкого спектру можливостей та передумов використання Big Data для підтримки ухвалених управлінських рішень для тактичного та стратегічного розвитку бізнесу. Отже, використання Big Data створить передумови для більш активного та стабільного розвитку бізнесу, оскільки дозволить більш системно й збалансовано підходити до аналізу різних типів даних про стан зовнішнього та внутрішнього середовища бізнесу, визначити потенційні можливості розвитку та напрями стратегічного просування на ринку.","PeriodicalId":45313,"journal":{"name":"Financial and Credit Activity-Problems of Theory and Practice","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.7000,"publicationDate":"2023-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Financial and Credit Activity-Problems of Theory and Practice","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.55643/fcaptp.4.51.2023.4131","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"BUSINESS, FINANCE","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Великі дані за останні роки стали джерелом інформації про стан розвитку економічних процесів і систем. За умови належного аналізу та інтерпретації великі дані можна використовувати для підтримки ухвалення управлінських рішень і розробки стратегії компанії або організації. Для поглибленого вивчення обраної теми було досліджено понад 40 джерел наукової літератури, що дало змогу оцінити й теоретичні аспекти розвитку Big Data, і практичні можливості впровадження Big Data в розвиток сучасного бізнесу. З огляду на це, метою дослідження є визначення особливостей використання Big Data для оптимізації економічних процесів в епоху цифрових технологій з урахуванням потенційних можливостей аналізу великих масивів даних. Для досягнення мети використані й загальнонаукові методи (аналіз, синтез, індукція, дедукція), і спеціальні методи статистичного аналізу даних і прогнозування з використанням вбудованих алгоритмів Microsoft Excel. У результаті проведених досліджень та аналізу статистичних матеріалів було доведено, що значимість Big Data з часом зростатиме, а перед компаніями відкриються нові можливості для використання цього виду інформації. Наукова новизна роботи полягає у визначенні широкого спектру можливостей та передумов використання Big Data для підтримки ухвалених управлінських рішень для тактичного та стратегічного розвитку бізнесу. Отже, використання Big Data створить передумови для більш активного та стабільного розвитку бізнесу, оскільки дозволить більш системно й збалансовано підходити до аналізу різних типів даних про стан зовнішнього та внутрішнього середовища бізнесу, визначити потенційні можливості розвитку та напрями стратегічного просування на ринку.
用于经济过程就业的大数据
近年来,大数据已成为经济过程和系统状态的信息来源。在适当的分析和解释下,可以使用大量数据来支持行政决策的批准和公司或组织战略的制定。为了深化对选题的研究,已经探索了40多个科学文献来源,这也使大数据发展的理论方面得以评估,以及将大数据引入现代商业发展的实际可能性。在这种背景下,该研究旨在定义在数字技术时代使用大数据优化经济过程的特殊性,同时考虑到大数据集的潜在分析能力。为了实现这一目标,使用了通用的科学方法(分析、综合、归纳、推导)和使用嵌入式Microsoft Excel算法进行统计分析和预测的特殊方法。对统计数据的研究和分析表明,大数据将随着时间的推移而增加,公司将能够使用这类信息。科学创新旨在定义使用大数据支持战术和战略业务发展的批准行政解决方案的广泛可能性和前提条件。因此,使用大数据为更积极、更稳定的业务发展创造了先决条件,由于它允许对外部和内部商业环境的不同类型的数据进行更系统和平衡的分析,确定潜在的发展机会和战略市场运动的方向。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
CiteScore
0.60
自引率
20.00%
发文量
268
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信