Learning machines. Prototipado experimental en torno al diseño, la materia y los saberes tácitos

A. Guerrero
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Abstract

Esta investigación tiene por objetivo evaluar y analizar cuáles son las prácticas ligadas al prototipado que nos permiten cuestionar los sistemas clásicos de producción del conocimiento, así como explorar las tensiones y oportunidades que entrelazan la experiencia con el aprendizaje directo del conocimiento tácito. Me interesan los artefactos-dispositivos-procesos que hacen posible el cambio, la transformación y el aprendizaje del conocimiento que se está generando. Artefactos que investiguen, diseñen y cuestionen formas de producción de saberes prácticos. Prácticas sensibles al proceso de generación de conocimientos en la acción a partir de la experiencia y el diálogo con lo material. En este caso, se parte de máquinas que se presentan como un método de investigación en el campo del diseño, como una plataforma de expresión y una herramienta inmediata que activa experiencias, donde pensar con otros no se limita a lo humano de manera performática. Máquinas con un hacer que deambula entre las lógicas de la producción digital y la artesanal, que habitan y exploran un umbral incierto de agencias mediadas por la materia. El azar, la intuición y, a veces, la suerte, aparecen de forma inevitable en el proceso. Es necesario no tener una idea preconcebida del resultado y dar cabida a los accidentes y errores. Procesos donde la experimentación es una parte crucial, un espacio donde descubrir nuevas relaciones, posibilidades, límites y diálogos. El prototipado de las máquinas cuestiona los paradigmas del saber, los tensa y posibilita encarnar saberes que, posteriormente, pueden ser trasladados a través del diseño como espacio, así como herramienta donde concluyen estos conocimientos.
学习机器。围绕设计、材料和隐性知识的实验原型
这项研究的目的是评估和分析与原型相关的做法,这些做法使我们能够质疑传统的知识生产系统,并探索将经验与直接学习隐性知识联系起来的紧张局势和机会。我对使正在产生的知识的变化、转化和学习成为可能的工件-设备-过程感兴趣。研究、设计和质疑实用知识生产方式的装置。对根据经验和与物质的对话在行动中产生知识的过程敏感的做法。在这种情况下,机器的一部分是作为设计领域的一种研究方法,作为一种表达平台和一种激活经验的即时工具,在这种情况下,与他人一起思考并不局限于以表演的方式进行人类思考。具有制造的机器在数字生产逻辑和手工生产逻辑之间徘徊,它们居住并探索由物质介导的机构的不确定阈值。机会,直觉,有时还有运气,不可避免地出现在这个过程中。有必要对结果没有先入为主的想法,并考虑到事故和错误。实验是关键部分的过程,是发现新关系、可能性、边界和对话的空间。机器的原型质疑知识的范式,即紧张的范式,并使知识能够体现出来,这些知识随后可以作为空间和工具通过设计转移,这些知识是在其中得出结论的。
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