Automated Essay Scoring menggunakan Cosine Similarity pada Penilaian Esai Multi Soal

Abstract

Proses menentukan skor secara otomatis dari sebuah atau beberapa sumber dokumen yang berupa data teks termasuk dalam bidang ilmu Automated Essay Scoring (AES). Tujuannya penilaian otomatis untuk mempermudah dalam melakukan koreksi dan pemberian skor dengan memanfaatkan aplikasi yang dijalankan pada komputer. Penelitian ini menerapkan metode pembobotan TF-IDF dan metode pengukuran kemiripan cosine similarity pada dokumen jawaban esai multi soal. Pengujian dilakukan melalui tahap preprocessing untuk keperluan ekstraksi data, selanjutnya dilakukan pembobotan pada setiap term kata. Nilai pembobotan kemudian dihitung derajat kemiripannya. Pada tiao-tiap soal telah diberikan poin, sehingga nilai cosim pada pengukuran kemiripan dapat diitung dengan poin dari masing-masing soal. Proses ini menghasilkan Skor atau nilai akhir dari sebuah dokumen jawaban siswa yang dibandingkan dengan dokumen ahli. Dengan menggunakan prinsip similaritas maka hanya karakter teks yang relevan dari dokumen ahli yang akan diberi bobot, untuk mendapatkan nilai yang tepat kemiripannya, jumlah kata yang terkandung pada dokumen jawaban harus sesuai, tidak berjumlah lebih sedikit dan juga tidak berjumlah lebih banyak.