Determination of Sample Size in Animal Experiments with Resource Equation Method and Power Analysis Abstract

Kahramanmaras Sutcu Imam Universitesi Tip Fakultesi dergisi Pub Date : 2022-10-20 DOI:10.17517/ksutfd.1123704

Ö. Akbulut

{"title":"Determination of Sample Size in Animal Experiments with Resource Equation Method and Power Analysis Abstract","authors":"Ö. Akbulut","doi":"10.17517/ksutfd.1123704","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Amaç \nKlinik öncesi araştırmalarda hayvan deneyleri sıklıkla kullanılmaktadır. Hayvan deneylerinin projelendirilmesinde örneklem büyüklüğünün belirlenmesi için kullanılan güncel yöntemlerden biri “kaynak eşitlik yöntemi”dir. Bu çalışmanın amacı; farklı araştırma tasarımları için kaynak eşitlik yöntemi ile örneklem büyüklüklerini ve bu örneklemlerin istatistiksel gücünü belirlemektir. \nGereç ve Yöntemler \nÖrneklem büyüklükleri bilim yazında bildirilen kaynak eşitlik yöntemi formülleri ile hesaplandı. Bu çalışmada eşitlikler tek grup tasarımları ve faktöriyel tasarımlar için genişletildi. Güç analizlerinin hesaplanmasında G*Power 3.1 yazılımı kullandı. \nBulgular \nSık kullanılan araştırma tasarımları için hesaplanan örneklem büyüklükleri tablolarda özetlendi. Örneklem büyüklükleri tek grup tasarımda 11 ile 21 arasında, ikiden fazla bağımsız grupta ise 15 ile 25 arasında değişmektedir. Tekrarlı ölçümlerde örneklem büyüklükleri bağımsız gruplara göre daha küçük bulundu. Faktöriyel tasarımlarda her bir alt grupta iki veya üç denek yeterli olduğu tespit edildi. \nSonuç \nKaynak eşitlik yöntemi ile belirlenen örneklem büyüklükleri tüm tasarımlarda, hayvan deneyleri için uygun büyüklüktedir. Yöntem sürekli değişkenler için kullanılabilir. Ancak istatistiksel güç değerleri %80 güç düzeyine göre genellikle düşüktür.","PeriodicalId":34113,"journal":{"name":"Kahramanmaras Sutcu Imam Universitesi Tip Fakultesi dergisi","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-10-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Kahramanmaras Sutcu Imam Universitesi Tip Fakultesi dergisi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17517/ksutfd.1123704","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Amaç Klinik öncesi araştırmalarda hayvan deneyleri sıklıkla kullanılmaktadır. Hayvan deneylerinin projelendirilmesinde örneklem büyüklüğünün belirlenmesi için kullanılan güncel yöntemlerden biri “kaynak eşitlik yöntemi”dir. Bu çalışmanın amacı; farklı araştırma tasarımları için kaynak eşitlik yöntemi ile örneklem büyüklüklerini ve bu örneklemlerin istatistiksel gücünü belirlemektir. Gereç ve Yöntemler Örneklem büyüklükleri bilim yazında bildirilen kaynak eşitlik yöntemi formülleri ile hesaplandı. Bu çalışmada eşitlikler tek grup tasarımları ve faktöriyel tasarımlar için genişletildi. Güç analizlerinin hesaplanmasında G*Power 3.1 yazılımı kullandı. Bulgular Sık kullanılan araştırma tasarımları için hesaplanan örneklem büyüklükleri tablolarda özetlendi. Örneklem büyüklükleri tek grup tasarımda 11 ile 21 arasında, ikiden fazla bağımsız grupta ise 15 ile 25 arasında değişmektedir. Tekrarlı ölçümlerde örneklem büyüklükleri bağımsız gruplara göre daha küçük bulundu. Faktöriyel tasarımlarda her bir alt grupta iki veya üç denek yeterli olduğu tespit edildi. Sonuç Kaynak eşitlik yöntemi ile belirlenen örneklem büyüklükleri tüm tasarımlarda, hayvan deneyleri için uygun büyüklüktedir. Yöntem sürekli değişkenler için kullanılabilir. Ancak istatistiksel güç değerleri %80 güç düzeyine göre genellikle düşüktür.

查看原文本刊更多论文

用资源方程法和幂分析法确定动物实验样本量摘要

临床前研究包括频繁的动物实验。在动物实验中，用于确定样本大小的现代方法之一是“来源平等法”。Buçalışmanın amacı；样本的大小和这些样本的统计能力是通过不同研究项目的来源平等方法确定的。例如，这些工具和方法是用科学上公布的源等式方法的公式计算的。在本研究中，将等式扩展到单组设计和因子设计。在计算功率分析时，G*power 3.1使用了软件。研究结果强调了图表中使用的测试设计计算的样本量。例如，在我的设计中，一个组的大小在11到21之间，而两个以上的独立组的大小则在15到25之间。在重复维度中，样本量小于独立组。在析因设计中，每个子群都被确定为足以满足两个或三个等式。结果是在所有设计中，通过源相等方法定义的样本大小，适用于动物实验。Yöntem sürekli değişkenler için kullanılabilir。然而，统计强度通常小于强度的80%。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Kahramanmaras Sutcu Imam Universitesi Tip Fakultesi dergisi

自引率

0.00%

发文量

审稿时长

16 weeks