Identificación de Clusters Espaciales de Empresas y la Influencia de Factores Externos en su Constitución

Abstract

El presente trabajo se centra en el uso de distintas técnicas de minería de datos, basadas en métodos estadísticos geoespaciales para la identificación de patrones con respecto a las actividades económicas de las empresas, registradas en la Superintendencia de Compañías en el Distrito Metropolitano de Quito, al igual que definir factores externos que influyen en la constitución de estas. Primero, para la creación de los clusters, se utilizan los indicadores locales de asociación espacial (LISA, Local Indicators of Spatial Association), los cuales definirán los barrios que posean alta densidad y se caracteriza a estos con variables auxiliares que describen la locación. Esto también ayuda a identificar potenciales barrios con similares características, pero sin una alta densidad de empresas. Después, se utilizan modelos de regresión espacial, para identificar la relación que existe entre el número de empresas y las variables auxiliares determinadas, analizando el coeficiente asociado a cada una. Finalmente al complementar ambos resultados, se obtiene el listado de los barrios con alta densidad en los cuales se debería trabajar con el factor de crecimiento o disminución de empresas de cada una de las variables auxiliares identificadas.