Diseños de investigación y pruebas estadísticas utilizadas en revistas odontológicas de la red SciELO

Abstract

espanolIntroduccion: El objetivo de este estudio fue analizar las revistas odontologicas de la red SciELO y evaluar los metodos estadisticos utilizados en articulos originales de investigacion. Material y metodo: Se realizo una revision bibliometrica descriptiva. Fueron incluidos todos los articulos originales publicados en revistas odontologicas indexadas en la red SciELO entre los anos 2013 y 2014. La evaluacion abarco 4.262 articulos, y a traves de un muestreo aleatorio estratificado por asignacion proporcional se seleccionaron 309 articulos. Se evaluo el numero y tipos de metodos estadisticos empleados. Resultados: Los metodos parametricos fuero los analisis estadisticos principalmente empleados. Los mas frecuentes correspondieron a las pruebas post-hoc (n= 110) (prueba de Tukey), seguido del modelo lineal (n= 84) y de la prueba t para muestras independientes (n= 29). En cuanto a los metodos no parametricos, la prueba chi cuadrado de Pearson fue la mas frecuentemente utilizada (n= 46), seguida de la prueba KruskalWallis (n= 42) y la prueba U Mann-Whitney (n= 27). La estadistica descriptiva se observo en 112 de los articulos analizados. Conclusiones: Los metodos estadisticos mas comunmente utilizados en revistas SciELO del area odontologica fueron las pruebas de estadistica inferencial, como post hoc, ANOVA, prueba t para muestras independientes, pruebas de Pearson Chi-cuadrado, Kruskal-Wallis y Mann-Whitney. Esta investigacion proporciona una evidencia objetiva de lo que debe ser ensenado para mejorar la comprension de la literatura dental desde una perspectiva bioestadistica. Con esto, ademas de comprender claramente la informacion de los trabajos cientificos, podriamos tomar mejores decisiones clinicas. EnglishIntroduction: The aim of this study was to analyze the SciELO dental journals and evaluate what statistical methods were being used in their original research articles. Material and method: A descriptive bibliometric review was performed. All original articles published in the dental journals indexed in the SciELO database between 2013 and 2014 were included. The evaluation covered 4262 articles, and through a stratified random sampling by proportional allocation 309 articles were selected. The number and types of statistical methods employed were evaluated. Results: Parametric methods were the mainly statistical analyzes employed. The most frequent were the PostHoc tests (n= 110) (Tukey test), followed by one-way ANOVA (n= 84) and the independent-samples t-test (n= 29). Regarding the non-parametric methods, Pearson Chi-Square test was the most frequent (n= 46), followed by the Kruskal-Wallis test (n= 42) and Mann-Whitney U test (n= 27). Descriptive statistics was observed in 112 of the articles. Conclusions: The statistical methods most commonly used in SciELO dental journals were inferential statistics such as Post Hoc tests, ANOVA, t-test for independent samples, Pearson chi-square, Kruskal-Wallis, and MannWhitney U tests. This research provides an objective evidence of what ought to be taught to improve understanding of the dental literature from a biostatistics perspective. With this, in addition to clearly understand what give us the scientific papers, we could take better clinical decisions.