Uso de las bases de datos científicas en estudiantes de enfermería, factores influyentes

E. Salazar, L. Paredes, I. Obando, A. Ourcillleón
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Abstract

Introducción: El Modelo de Aceptación Tecnológica (TAM), ha sido ampliamente utilizado para predecir el uso de bases de datos científicas (BDC). No obstante, es preciso indagar el peso de otras variables identificadas en la revisión de la literatura. Objetivo: Identificar los factores influyentes en la aceptación y uso de las bases de datos científicas por parte de los estudiantes de la carrera de enfermería de una universidad privada. Método: El estudio tiene un diseño no experimental, transversal de tipo descriptivo y correlacional. Se aplicó un cuestionario a estudiantes de la carrera de Enfermería (Chile). Se realizó un análisis basado en regresión de mínimos cuadrados parciales en SmartPLS. Resultados: Se corroboran como variables predictoras del uso de BDC a las variables TAM (intención de uso, utilidad y facilidad de uso) y a otras variables externas al modelo (obligatoriedad, las habilidades informacionales y el entrenamiento en tecnologías). Discusión: La evidencia identifica que una de las principales barreras en el uso de las BDC son las habilidades informacionales y digitales para su utilización. Conclusiones: Se hace necesario incorporar nuevas metodologías para aumentar la competencia de los estudiantes con el uso de estas bases, para este efecto se consideraron las variables que resultaron predictoras.
护理专业学生科学数据库使用情况、影响因素
导言:技术接受模型(TAM)已被广泛用于预测科学数据库(BDC)的使用。然而,有必要调查文献回顾中确定的其他变量的权重。目的:确定影响私立大学护理专业学生接受和使用科学数据库的因素。方法:该研究采用非实验性、描述性和相关性的横断面设计。对智利护理专业的学生进行了问卷调查。对SmartPLS进行了基于偏最小二乘回归的分析。结果:TAM变量(使用意图、有用性和易用性)和模型外部的其他变量(强制性、信息技能和技术培训)被证实为BDC使用的预测变量。讨论:证据表明,使用BDC的主要障碍之一是使用BDC的信息和数字技能。结论:有必要采用新的方法来提高学生使用这些基础的能力,为此,考虑了可预测的变量。
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