Orlando Gregorio Chaviano, Evony Katherine López Mesa, César H. Limaymanta
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Abstract
Se realiza una descripción de las colecciones, productos e indicadores bibliométricos de Web of Science, con especial énfasis en su utilidad e importancia en actividades de evaluación científica. Se exponen además sus principales limitaciones de cobertura y de indicadores, que impactan en el análisis de la producción científica en países y/o regiones periféricas y en áreas del conocimiento con menor representación en la fuente. También se comentan los aportes específicos de la base de datos en las distintas actividades y fases de la investigación científica como investigadores, revistas, grupos editoriales y bibliotecas. En concreto, se muestra el volumen de datos, se detallan sus colecciones, productos e indicadores, junto a la valoración de algunos aspectos en lo positivo y negativo. Se realizan comparativos con otras fuentes de información existentes en el mercado de la investigación científica y que igualmente permiten la realización de investigación bibliométrica, brindando al lector una importante caracterización de la herramienta y sus competidores, que ayude a conocer sus perspectivas de uso dentro del escenario de investigación. Las ideas desarrolladas y sistematizadas en el texto, permiten concluir que, a pesar de la relevancia de la misma para la actividad científica en distintos niveles y agregados, los sesgos de sus indicadores, la imposibilidad de acceso a la fuente en muchas instituciones y la existencia de otras herramientas con similares prestaciones y facilidades de uso, son aspectos que se deben tener en cuenta porque inciden en su aplicación, uso futuro y permanencia en el ecosistema de investigación.
本文描述了Web of Science的收藏、产品和文献计量指标,特别强调它们在科学评价活动中的有用性和重要性。它还揭示了在覆盖范围和指标方面的主要限制,这些限制影响到外围国家和/或区域以及在来源中代表性较低的知识领域的科学生产分析。它还讨论了数据库在科学研究的不同活动和阶段的具体贡献,如研究人员、期刊、编辑团体和图书馆。具体来说,它显示了数据的数量,详细说明了数据的收集、产品和指标,以及对某些方面的积极和消极评价。现有信息进行比较与其他来源的科学研究和市场研究同样可以实现计量法,令读者提供一个重要工具的特性及其竞争对手,帮助了解各自的观点研究场景中的使用。开发和掌握的一些想法在文本,可断定,尽管科学活动的相关性在不同层次和总量偏差的指标,无法获得来源在许多机构和其他类似工具的存在和便利使用、功能等因素需要考虑,因为对您的应用程序,使用未来和呆在生态系统研究。