Cálculo y evaluación del riesgo operativo en entidades de salud a partir del enfoque de redes bayesianas

Ensayos de Economia Pub Date : 2019-07-01 DOI:10.15446/ede.v29n55.78411

P. A. Vaca González

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Abstract

El objetivo de este trabajo es cuantificar el riesgo operativo al que está expuesta una institución de salud en Colombia, para que pueda gestionar la exposición a este riesgo. Para ello, se utiliza el modelo de redes bayesianas que se basa en teoría de grafos y de la probabilidad, el cual es considerado adecuado para modelar las pérdidas operativas, dado que permite incorporar en la modelación, información adicional proporcionada por expertos en procesos operativos, para complementar la información histórica y así mejorar la estimación de este tipo de riesgo. Además, el modelo permite 1) identificar las relaciones de dependencia entre los factores que generan un riesgo operativo, y 2) visualizar estas relaciones mediante grafos. El método de redes bayesianas se evalúa mediante un ejercicio con datos simulados, a partir de la información proporcionada por expertos. Se encuentra que las redes bayesianas permiten identificar los factores de riesgo que inciden principalmente en la ocurrencia de una falla en un proceso operativo, lo cual ayuda a enfocar las medidas de intervención y a predecir los efectos de esas medidas, generando así, resultados más eficientes en la gestión de este tipo de riesgo.

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基于贝叶斯网络方法计算和评估卫生实体的操作风险

本研究的目的是量化哥伦比亚一家卫生机构所面临的操作风险，以便它能够管理这种风险的暴露。为此,运用bayesianas网络模型,基于概率grafos和理论,被认为是适合模具业务损失,因为可以纳入专家提供的额外信息建模、操作过程、历史信息,补充和改进这种估计风险。此外，该模型允许1)识别产生操作风险的因素之间的依赖关系，2)通过图表显示这些关系。在本研究中，我们分析了两种不同的贝叶斯网络方法，一种是基于专家提供的信息，另一种是基于模拟数据。正在bayesianas网络可以识别风险,主要影响因素中的一个故障的发生过程,从而帮助操作干预措施和预测,从而加强这些措施的影响,结果更有效地管理此类风险。

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