Développement d'un logiciel (3C-BIOVIS) pour la détermination de la disponibilité des ressources fourragères par une approche de modélisation et télédétection

Abstract

Cattle husbandry is a common activity practiced for several generations in Madagascar. Unfortunately, cattle farmers have not fully taken full advantage of the potentialities of this sector, mainly because of poor management of the available range lands and fodder resources. An improved cattle production could be achieved through the use of prediction tools integrating remote sensing data with modelling. Here, we present a novel tool developed to aid in husbandry management. We collected measurement field data related to fodder biomass and converted data obtained from remote sensing into fodder quantity. These data were used to program a multispectral SPOT 5 satellite to calculate correlations between the normalized difference vegetation index (NDVI) and the existing plant biomass. Using these correlations, we developed and tested several mathematic models to predict the quantity of biomass and the dry matter content. We developed a software, called 3C-BIOVIS, using computer programming and modelling of the obtained data. The tool predicts the quantity of available dry matter content within a defined rangeland and the number of animals that could be fed within a given time and space. It was designed to support rural development stakeholders in decision-making and to advise cattle farmers in forage resource management for an optimum output. RESUME L'elevage de bovin est une activite pratiquee depuis de nombreuses generations a Madagascar. Malheureusement, les eleveurs n'ont pas su jusqu'a aujourd'hui, tirer pleinement profit des potentialites de ce secteur. La mauvaise gestion des parcours et des ressources fourrageres represente une des principales causes de cette faible performance. Ainsi, l’amelioration de la production bovine pourrait etre obtenue a travers l’utilisation d'un outil de prediction de la disponibilite des ressources fourrageres en utilisant une approche combinee de modelisation et teledetection. Des mesures de donnees agronomiques de terrain sur la biomasse fourragere ont ete effectuees pour convertir les donnees issues de la teledetection en quantites de biomasse fourragere. Cette approche a necessite une programmation de passage du satellite multispectral SPOT 5 en parallele avec l'acquisition de donnees de terrain pour calculer des correlations entre l' indice de vegetation (NDVI) et la biomasse vegetale existante. A partir des regressions, plusieurs modeles ont ete elabores et testes pour pouvoir predire la quantite de biomasse ainsi que la teneur en matiere seche. La programmation et la modelisation informatique ont permis de developper un logiciel "3C-BIOVIS" . L’outil predit les informations sur la quantite de matiere seche disponible au niveau des parcelles et le nombre d'animaux pouvant etre alimentes par chaque parcelle a une periode donnee et dans un espace determine, via les donnees obtenues des images satellites. Cet outil a ete concu pour aider les acteurs du developpement rural a prendre des decisions de maniere a conseiller les eleveurs sur la facon optimale de gerer les ressources fourrageres.