Ecuaciones de razón de volumen para Pinus oocarpa Schiede ex Schltdl. del estado de Nayarit, México

Q3 Agricultural and Biological Sciences
F. Hernández, Luis Alberto Simental-Serrano, J. C. Hernández-Díaz, Christian Wehenkel, J. A. Prieto-Ruíz, J. A. Nájera-Luna
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Abstract

Las ecuaciones de razón de volumen son una opción viable para estimar con precisión el volumen comercial maderable de las especies forestales. El objetivo del presente estudio fue evaluar el ajuste de tres modelos de volumen comercial asociados a la razón de la altura y tres de ahusamiento para conformar un sistema de ecuaciones de volumen comercial-ahusamiento para Pinus oocarpa en el estado de Nayarit. Los datos provienen de la medición de 76 árboles para ajustar los modelos y 20 para validarlos. El ajuste se hizo con PROC MODEL, y se aplicaron regresiones aparentemente no relacionadas (SUR) en el software estadístico SAS 9.2. Los estadísticos de ajuste fueron el Coeficiente de Determinación Ajustado, Raíz del Cuadrado Medio del Error, Coeficiente de Variación y Criterio de Información de Akaike; los de validación fueron el sesgo promedio, error absoluto promedio, porcentaje de la diferencia agregada, Coeficiente de Determinación, Raíz del Cuadrado Medio del Error y los valores del parámetro de la pendiente de la regresión lineal entre datos observados y estimados. El Coeficiente de Determinación y la Raíz del Cuadrado Medio del Error que resultaron del ajuste del mejor modelo de volumen comercial fueron 0.9727 y 0.0651, mientras que los del mejor modelo de ahusamiento fueron 0.9579 y 2.7797. En conclusión, el proceso de validación permitió seleccionar al sistema de ecuaciones de volumen comercial y ahusamiento S2 como el mejor para estimar el volumen y el diámetro a cualquier altura del fuste para P. oocarpa.
松的体积比方程Schiede ex Schltdl。来自墨西哥纳亚里特州
为了准确估计森林物种的商业木材量,体积比方程是一种可行的选择。本研究的目的是评估三种与高度比相关的商品量模型和三种增厚模型的拟合,以建立纳亚里特州oocarpa松的商品量-增厚方程系统。这些数据来自76棵树的测量,用于调整模型,20棵树用于验证模型。采用PROC模型进行调整,并在SAS 9.2统计软件中应用明显不相关的回归(SUR)。拟合统计量为调整后的决定系数、误差均方根、变异系数和赤池信息准则;在本研究中,我们评估了两种方法的有效性:一种是基于观察到的平均偏差、平均绝对误差、总差异百分比、决定系数、误差的均方根和观测数据与估计数据之间的线性回归斜率参数值。采用最佳成交量模型拟合的决定系数和误差均方根分别为0.9727和0.0651,最佳缩进模型拟合的决定系数和误差均方根分别为0.9579和2.7797。在本研究中,我们使用了一种商业体积和增厚方程系统S2来估计卵果在任何茎高的体积和直径。
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Revista Mexicana de Ciencias Forestales
Revista Mexicana de Ciencias Forestales Agricultural and Biological Sciences-Forestry
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