Modelagem de Regressão Espacial para Estimava de Valores em Massa a partir de Cartografia Cadastral

Q4 Social Sciences
Felipe de Souza Pimenta, F. Ribeiro, Dionísio Costa Cruz Júnior
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Abstract

Esta pesquisa propôs a construção e avaliação do desempenho de modelos de regressão linear múltipla (convencional e espacial) para a cidade de Itororó (BA) e assim possibilitar elaboração de uma Planta de Valores Genéricos (PVG) e estimativa do Imposto sobre a Propriedade Predial Urbana (IPTU). Para tanto, o processo de elaboração desses modelos compreendeu mapeamento aerofotogramétrico e cadastro imobiliário, análises espaciais, de multicolinearidade, normalidade e homocedasticidade dos resíduos, além de testes dependência espacial de acordo com a NBR 14.653-2/2011. Os resultados indicaram que a incorporação dos efeitos da autocorrelação espacial através do modelo de defasagem espacial reduzido proporcionou melhor desempenho em relação ao convencional. No entanto a construção do modelo de regressão geograficamente ponderada também reduzido, capaz de modelar a heterogeneidade espacial, mostrou-se ainda mais adequado, propiciando a quase totalidade da explicação da variação dos valores preditos, além de redução brusca dos erros de predição e do coeficiente de dispersão. A extrapolação desse modelo proporcionou a elaboração da PVG e simulação do IPTU. Assim, o incremento na alíquota de 1% proporcionaria considerável participação da arrecadação interna para a receita municipal.
利用地籍制图法估算质量值的空间回归模型
本研究提出了伊托罗罗市(BA)多元线性回归模型(传统和空间)的构建和性能评估,从而能够制定通用价值计划(PVG)和城市财产税(IPTU)的估算。因此,根据NBR 14.653-2/2011,这些模型的详细过程包括航空摄影测量测绘和不动产登记、空间分析、废物的多重共线性、正态性和同方差性以及空间相关性测试。结果表明,与传统模型相比,通过减少空间滞后模型引入空间自相关效应提供了更好的性能。然而,地理加权回归模型的构建也减少了,能够对空间异质性进行建模,这被证明是更加充分的,除了预测误差和离散系数的突然减少之外,几乎提供了对预测值变化的全部解释。该模型的外推提供了PVG的详细说明和IPTU的模拟。因此,1%的增长率将为市政收入提供相当大的内部收入份额。
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Revista Brasileira de Cartografia
Revista Brasileira de Cartografia Earth and Planetary Sciences-Earth-Surface Processes
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