Comparison of Ki67 Index Measurements in Breast Cancer with Manual and Digital Methods

Istanbul Gelisim Universitesi Saglik Bilimleri Dergisi Pub Date : 2023-08-31 DOI:10.38079/igusabder.1299072

Z. Silav

{"title":"Comparison of Ki67 Index Measurements in Breast Cancer with Manual and Digital Methods","authors":"Z. Silav","doi":"10.38079/igusabder.1299072","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Amaç: Meme kanserinde immunhistokimyasal biyobelirteç olarak umut vaat eden Ki67 proteini, mitoz döngüsünün tüm aktif fazlarında bulunduğundan hücre proliferasyon değerlendirmelerinde kullanılır. Ki67 indeksi meme kanserli hastalarda prediktif ve prognostik değerdedir. Manuel değerlendirme (MD) ile Ki67 sayımı gözlemciler arası değişkenliğe hassas ve zaman alıcıdır. Son yıllarda, dijital görüntü analizinin (DGA) Ki67 ölçümleri için hızlı ve objektif olduğunu belirten çalışmalar artmaktadır ancak bu yöntemin rutin uygulamaya girmesi ileri çalışmaları gerektirmektedir. Bu araştırmada 85 invaziv meme kanseri vakasında MD, DGA ve GK (göz kararı) Ki67 ölçümlerini kıyaslanmıştır.\nYöntem: Tümör moleküler tipleri, mitoz sayıları, GK, MD ve DGA ile ölçülmüş Ki67 değerleri ve korelasyonları saptandı. DGA analizleri ViraPath (Virasoft Yazılım, İstanbul, Türkiye) yazılımıyla, parametreler arasında istatistik korelasyonlar NCSS (Number Cruncher Statistical System, 2020) ile incelendi.\nBulgular: Her üç farklı metotla belirlenmiş Ki67 indeks değerlerinin yaş, histolojik derece, mitoz sayıları ve moleküler tip açısından korelasyon ve farklılıkları literatür ile uyumlu bulundu. DGA ve MD ile sayılmış Ki67 indeksleri arasında sınıf içi korelasyon katsayısı 0,974 olarak ölçüldü ve Bland Altman analizleri ile MD ve DGA sayımları arasındaki fark sıfıra yakın saptandı.\nSonuç: DGA sayımları MD’nin yerini alacak güvenilirlikte sonuçlar vermektedir. Çok merkezli ve metot standartlarını optimize edecek çalışmalarla patoloji pratiğine zamansal katkı ve yüksek hassasiyet kazandırılabilir.","PeriodicalId":34582,"journal":{"name":"Istanbul Gelisim Universitesi Saglik Bilimleri Dergisi","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Istanbul Gelisim Universitesi Saglik Bilimleri Dergisi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.38079/igusabder.1299072","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Amaç: Meme kanserinde immunhistokimyasal biyobelirteç olarak umut vaat eden Ki67 proteini, mitoz döngüsünün tüm aktif fazlarında bulunduğundan hücre proliferasyon değerlendirmelerinde kullanılır. Ki67 indeksi meme kanserli hastalarda prediktif ve prognostik değerdedir. Manuel değerlendirme (MD) ile Ki67 sayımı gözlemciler arası değişkenliğe hassas ve zaman alıcıdır. Son yıllarda, dijital görüntü analizinin (DGA) Ki67 ölçümleri için hızlı ve objektif olduğunu belirten çalışmalar artmaktadır ancak bu yöntemin rutin uygulamaya girmesi ileri çalışmaları gerektirmektedir. Bu araştırmada 85 invaziv meme kanseri vakasında MD, DGA ve GK (göz kararı) Ki67 ölçümlerini kıyaslanmıştır. Yöntem: Tümör moleküler tipleri, mitoz sayıları, GK, MD ve DGA ile ölçülmüş Ki67 değerleri ve korelasyonları saptandı. DGA analizleri ViraPath (Virasoft Yazılım, İstanbul, Türkiye) yazılımıyla, parametreler arasında istatistik korelasyonlar NCSS (Number Cruncher Statistical System, 2020) ile incelendi. Bulgular: Her üç farklı metotla belirlenmiş Ki67 indeks değerlerinin yaş, histolojik derece, mitoz sayıları ve moleküler tip açısından korelasyon ve farklılıkları literatür ile uyumlu bulundu. DGA ve MD ile sayılmış Ki67 indeksleri arasında sınıf içi korelasyon katsayısı 0,974 olarak ölçüldü ve Bland Altman analizleri ile MD ve DGA sayımları arasındaki fark sıfıra yakın saptandı. Sonuç: DGA sayımları MD’nin yerini alacak güvenilirlikte sonuçlar vermektedir. Çok merkezli ve metot standartlarını optimize edecek çalışmalarla patoloji pratiğine zamansal katkı ve yüksek hassasiyet kazandırılabilir.

查看原文本刊更多论文

乳腺癌Ki67指数手工测量与数字化测量的比较

目标是评估Ki67蛋白，该蛋白有望成为癌症中的免疫组织化学生物制造剂，因为神话循环是细胞增殖的所有活跃阶段。Ki67指数是癌症患者的预测和预后指标。人工评估（MD）对观察者和Ki67之间的可变性很敏感。在过去的几年里，数字图像分析（DGA）越来越努力地指定它对Ki67维度是快速和客观的，但这种方法需要进一步的努力来实施该路线。在这项研究中，85例侵袭性癌症患者比较了MD、DGA和GK Ki67的测量结果。方法：所有的分子类型、有丝分裂数、GK、MD和DGA都鉴定了Ki67的值和相关性。使用土耳其伊斯坦布尔的Virasoft软件研究DGA分析，并使用NCSS（Number Cruncher statistical System，2020）研究参数之间的统计相关性。这一发现与三种不同方法在年龄、组织学等级、神话学等级和分子方面的文学相关性和差异一致。DGA和MD指数之间的类内相关率为0.974，Bland-Altman分析了接近零的MD和DGA数之间的差异。因此，DGA数字将有信心取代MD。为了优化非常集中的方法标准，它可以在耗时和高灵敏度的情况下实现。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Istanbul Gelisim Universitesi Saglik Bilimleri Dergisi

自引率

0.00%

发文量

审稿时长

6 weeks