Efeitos das Regras de Precificação na Taxa de Cobertura da Saúde Suplementar

Matheus Saraiva Alcino, Reinaldo Antônio Gomes Marques, Luísa Pimenta Terra
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Abstract

Objetivo: O objetivo deste artigo é evidenciar como as restrições ou estrutura de preços de carteira de planos de saúde poderá afetar o tamanho da cobertura populacional esperada. Fundamento:  A base teórica utilizada é conceito de loss coverage apresentado por Hao et al (2015). Esse metodologia buscar quantificar o potencial de beneficiários conforme a demanda e estrutura de preços de uma população. Método: O método usado é um trabalho quantitativo usando técnicas estatística e atuariais para cálculo de risco, seleção adversa e cobertura populacional esperada. Primeiramente, foi proposta duas abordagens para cálculo de risco. Em seguida, criou-se 5 possibilidades hipotéticas de precificação de planos de saúde. Finalmente, é apresentado uma abordagem comparativa entre as regras de precificação para obter a cobertura esperada de uma carteira de planos de saúde. Resultados: Os principais efeitos no tamanho da cobertura esperada são sensíveis ao grau de demanda da população por planos de saúde e forma de cálculo da contribuição do risco individual de cada beneficiário. Em geral, quanto mais individualizada é a tarifação, menor será a população coberta esperada. Contribuição: É um trabalho inédito no Brasil quantificando os efeitos da precificação e a população potencial coberta. Palavras-chave:  Cobertura populacional; precificação; Seleção adversa; saúde suplementar; risco.
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定价规则对补充健康覆盖率的影响
目的:本文的目的是展示健康计划组合的限制或价格结构如何影响预期的人口覆盖规模。背景:使用的理论基础是Hao等人(2015)提出的损失覆盖概念。这种方法试图根据人口的需求和价格结构来量化潜在受益者。方法:采用定量方法,采用统计和精算技术计算风险、逆向选择和预期人口覆盖率。首先,提出了两种风险计算方法。然后,我们创建了5个假设的健康计划定价可能性。最后,提出了从健康计划组合中获得预期覆盖范围的定价规则之间的比较方法。结果:对预期覆盖规模的主要影响对人口对健康计划的需求程度和每个受益人的个人风险贡献的计算方式敏感。一般来说,收费越个性化,预期覆盖的人口就越少。贡献:这是巴西一项前所未有的工作,量化了定价的影响和覆盖的潜在人口。关键词:人口覆盖率;定价;逆向选择;额外的健康;风险。
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