Incidencias con incertidumbre. Su aplicación a La teoría de los efectos olvidados

IF 0.1 Q4 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS
C. N. Rubín
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Abstract

La Teoría de los Efectos Olvidados es un modelo utilizado con éxito en trabajos de investigación de diferentes campos del conocimiento. Trata el concepto de incidencia con formalidad científica, estudia el efecto que produce un conjunto de entidades sobre otro o sobre sí mismo, procesa la matriz de incidencias y, finalmente, advierte al investigador sobre las eventuales inconsistencias halladas en las valuaciones de incidencias. Las valuaciones pueden ser del tipo binario, endecadario, intervalos de confianza o tripletas de confianza. Este trabajo trata un caso concreto de aplicación, donde introduce el concepto de incertidumbre en cada incidencia y la expresa con un par ordenado de variables: la primera expresa la máxima presunción y la segunda expresa la incertidumbre asociada a la primera. Es decir, la segunda variable es la probabilidad subjetiva que la primera sea cierta. Se definen y utilizan los Números R, que permiten convertir el par ordenado de variables en una tripleta de confianza. La incorporación de la incertidumbre permite procesar la confiabilidad de cada valuación. La omisión de la incertidumbre considera a todas las valuaciones con certeza y desaprovecha una información disponible. Hoy existen sistemas que se alimentan de información generada por la mente humana, lo cual involucra conceptos blandos, susceptibles de ser valuados en efecto y en incertidumbre. De esta forma, se podrían desarrollar modelos de toma de decisiones en temas referidos a medio ambiente, corrupción, sostenibilidad, seguridad, educación, pobreza, bienestar, derechos humanos, inversiones, encuestas, riesgo en general.
不确定性事件。它在被遗忘效应理论中的应用
遗忘效应理论是一个成功应用于不同知识领域的研究工作的模型。它以科学的形式处理事件的概念,研究一组实体对他人或自身产生的影响,处理事件矩阵,最后警告研究人员在事件评估中发现的任何不一致。估值可以是二元的、十年期的、置信区间的或三重置信。本文讨论了一个具体的应用案例,它在每个事件中引入了不确定性的概念,并用一组有序的变量来表示它:第一个变量表示最大假设,第二个变量表示与第一个变量相关的不确定性。也就是说,第二个变量是第一个变量为真的主观概率。定义并使用R数,它允许将有序的变量对转换为可信的三元组。不确定性的结合允许处理每个评估的可靠性。不确定性的省略以确定性的方式看待所有的评估,并浪费了可用的信息。今天,有一些系统依赖于人类大脑产生的信息,这些信息涉及软概念,可以在实际和不确定的情况下进行评估。这样,就可以在环境、腐败、可持续性、安全、教育、贫困、福利、人权、投资、调查和一般风险等问题上发展决策模型。
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Cuadernos del CIMBAGE
Cuadernos del CIMBAGE SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS-
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