Anomia de pesquisadores no compartilhamento de dados

IF 0.2 Q4 INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE
Elizabete Cristina de Souza de Aguiar Monteiro, Ricardo César Gonçalves Sant’Ana
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Abstract

O compartilhamento de dados é prática corrente em algumas disciplinas, enquanto em outras é particularmente crítico, dependendo de fatores como comportamento individual dos pesquisadores ou da cultura disciplinar. A anomia no compartilhamento dos dados pode ocorrer quando os conjuntos de valores culturais que governam a conduta dos pesquisadores e as metas institucionais encontram-se em desequilíbrio, pendendo para uma maior relevância dos valores culturais ou interesses particulares em relação às metas institucionais. Assim, os indivíduos percebem-se em desconformidade com que as instituições requerem e praticam condutas desviantes, ocorrendo uma possível retenção dos dados. O objetivo foi identificar e discutir fatores que podem instaurar um estado de anomia em pesquisadores no processo de compartilhamento de dados apresentando um framework com os fatores identificados. A coleta ocorreu por meio da triangulação com a aplicação de questionário, entrevista estruturada e análise documental. Com a análise documental foi apresentado um framework com treze índices, baseado nas estruturas teóricas, Teoria Institucional de W. Richard Scott, na Teoria do Comportamento Planejado de Icek Ajzen e no modelo de pesquisa de comportamento de compartilhamento de dados em repositório de dados proposto de Youngseek Kim. Conclui-se que a anomia está relacionada a fatores como falta de clareza das leis e normativas, desequilíbrio entre metas institucionais e os caminhos para atingi-las, descumprimento de regras e negação da moral.
研究人员在数据共享方面的反常
数据共享在一些学科中是普遍的做法,而在另一些学科中则特别关键,这取决于研究人员的个人行为或学科文化等因素。当管理研究人员行为的文化价值观和制度目标不平衡时,数据共享的反常就会发生,这依赖于与制度目标相关的文化价值观或特定利益的更大相关性。因此,个人认为自己不符合机构的要求和实践偏差行为,可能发生数据保留。目的是识别和讨论可能导致研究人员在数据共享过程中的反常状态的因素,提出一个框架与识别的因素。数据收集采用问卷调查、结构化访谈和文献分析的三角法。在文献分析的基础上,提出了一个13个指标的框架,该框架基于理论框架、W. Richard Scott的制度理论、Icek Ajzen的计划行为理论和Youngseek Kim提出的数据存储库中的数据共享行为研究模型。结论是,反常与法律法规不明确、制度目标与实现目标的途径不平衡、规则不遵守、道德否定等因素有关。
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