DIFUSÃO ESPACIAL DO SARS-CoV-2 (NOVO CORONAVÍRUS) NO MUNICÍPIO DE NITERÓI – RJ

IF 0.1 Q4 GEOGRAPHY
Marcelle Dos Santos Rodrigues, A. C. Oscar Júnior
{"title":"DIFUSÃO ESPACIAL DO SARS-CoV-2 (NOVO CORONAVÍRUS) NO MUNICÍPIO DE NITERÓI – RJ","authors":"Marcelle Dos Santos Rodrigues, A. C. Oscar Júnior","doi":"10.12957/geouerj.2023.77135","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Após o surgimento do coronavírus na China em 2019, houve rápida disseminação por todos os continentes, levando a Organização Mundial da Saúde declarar uma situação de pandemia em 11 de março de 2020. Portanto, um esforço global se desenvolveu no combate à COVID-19, envolvendo a promulgação de atos administrativos em caráter emergencial como o isolamento social, fechamento de fronteiras e, mais recentemente, a implementação dos calendários vacinais. Nessa perspectiva, o município de Niterói, localizado na Região Metropolitana do Rio de Janeiro, foi escolhido como área de estudo para compreender como ocorreu a difusão espacial do Sars-CoV-2 no primeiro ano de pandemia (janeiro de 2020 a julho de 2021), com prevalência da variante gama. No que tange aos procedimentos metodológicos, foi empregado uma análise exploratória dos dados epidemiológicos: casos e óbitos na intenção de revelar padrões espaço-temporais de difusão. Primeiramente, foi aplicado o teste estatístico de Pettitt para identificar o ponto de ruptura e mudança de tendência da série de dados. Posteriormente à aplicação do teste e estabelecimento do recorte temporal, foi utilizado a estatística da Densidade de Kernel com a produção de mapas coropléticos do padrão de difusão espacial nos bairros por semanas epidemiológicas e também mapas da taxa de incidência por bairros. Como resultado foi possível entender que a difusão espacial do vírus se deu prioritariamente via eixo de estruturação viária/mobilidade da população, estabelecido pela influência da hierarquia intramunicipal, onde bairros centrais tiveram o primeiro caso e após a estabilização houve a interiorização da disseminação.","PeriodicalId":12681,"journal":{"name":"Geo UERJ","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.1000,"publicationDate":"2023-06-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Geo UERJ","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.12957/geouerj.2023.77135","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"GEOGRAPHY","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Após o surgimento do coronavírus na China em 2019, houve rápida disseminação por todos os continentes, levando a Organização Mundial da Saúde declarar uma situação de pandemia em 11 de março de 2020. Portanto, um esforço global se desenvolveu no combate à COVID-19, envolvendo a promulgação de atos administrativos em caráter emergencial como o isolamento social, fechamento de fronteiras e, mais recentemente, a implementação dos calendários vacinais. Nessa perspectiva, o município de Niterói, localizado na Região Metropolitana do Rio de Janeiro, foi escolhido como área de estudo para compreender como ocorreu a difusão espacial do Sars-CoV-2 no primeiro ano de pandemia (janeiro de 2020 a julho de 2021), com prevalência da variante gama. No que tange aos procedimentos metodológicos, foi empregado uma análise exploratória dos dados epidemiológicos: casos e óbitos na intenção de revelar padrões espaço-temporais de difusão. Primeiramente, foi aplicado o teste estatístico de Pettitt para identificar o ponto de ruptura e mudança de tendência da série de dados. Posteriormente à aplicação do teste e estabelecimento do recorte temporal, foi utilizado a estatística da Densidade de Kernel com a produção de mapas coropléticos do padrão de difusão espacial nos bairros por semanas epidemiológicas e também mapas da taxa de incidência por bairros. Como resultado foi possível entender que a difusão espacial do vírus se deu prioritariamente via eixo de estruturação viária/mobilidade da população, estabelecido pela influência da hierarquia intramunicipal, onde bairros centrais tiveram o primeiro caso e após a estabilização houve a interiorização da disseminação.
SARS-CoV-2(新型冠状病毒)在niteroi - RJ市的空间扩散
2019年中国出现冠状病毒后,冠状病毒迅速蔓延至各大洲,导致世界卫生组织于2020年3月11日宣布大流行。因此,全球开展了抗击COVID-19的努力,包括颁布紧急行政行为,如社会隔离、关闭边境,以及最近实施疫苗接种日历。从这个角度来看,位于里约热内卢里约热内卢大都会区的niteroi市被选为研究区域,以了解Sars-CoV-2在大流行的第一年(2020年1月至2021年7月)是如何在伽马变异流行的情况下发生空间扩散的。在方法程序方面,采用了流行病学数据的探索性分析:病例和死亡,目的是揭示扩散的时空模式。首先,应用Pettitt统计检验来确定数据序列的断点和趋势变化。在应用检验和建立时间框架后,利用核密度统计,按流行病学周编制社区空间扩散模式的脉动图和按社区编制发病率图。因此,有可能了解到,病毒的空间传播主要是通过道路结构轴/人口流动发生的,这是由城市内部等级制度的影响建立的,中心社区有第一个病例,稳定后有传播的内化。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
Geo UERJ
Geo UERJ GEOGRAPHY-
自引率
0.00%
发文量
28
审稿时长
8 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信