Erros judiciários em tempos de digital surveillance

IF 0.4 Q3 LAW
L. Cani, João Alcântara Nunes
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Abstract

Os tradicionais problemas do reconhecimento pessoal, mormente quando realizado em álbuns fotográficos, foram repaginados e receberam verniz científico-tecnológico com a introdução de algoritmos de reconhecimento facial. A pandemia de coronavírus serviu de justificativa para a multiplicação dessas tecnologias, a pretexto do combate ao vírus. Assim foi que, em muitos lugares, como a Inglaterra e os EUA, esses algoritmos passaram a ser utilizados na persecução penal, não raro sob o argumento de redução da subjetividade dos depoimentos. Nesse contexto, o objetivo deste artigo é indagar como o reconhecimento facial pode produzir novos erros judiciários. Os objetivos específicos são abordar o uso de câmeras de monitoramento com reconhecimento facial para vigilância digital, analisar alguns aspectos do incremento das medidas securitárias durante a pandemia, investigar os erros judiciários em reconhecimentos de pessoas e explicar como os erros judiciários podem ocorrer durante o uso dessas câmeras. A hipótese da qual se parte é que essa tecnologia, por um lado, não pode cumprir condições mínimas de avaliação de confiabilidade probatória, e, por outro, ao ser aplicada a imagens, não passa de uma atualização, em muitos casos bastante malfeita, dos problemáticos reconhecimentos fotográficos. Utilizou-se o método hipotético-dedutivo e a técnica de pesquisa bibliográfica.
数字监控时代的司法错误
随着面部识别算法的引入,个人识别的传统问题,尤其是在相册中表现出来的问题,被重新分页,并被涂上了科学技术的清漆。新冠病毒大流行以抗击病毒为借口,为这些技术的普及提供了理由。因此,在许多地方,如英国和美国,这些算法开始被用于刑事起诉,通常是在降低证词主观性的论点下。在这种背景下,本文的目的是研究面部识别如何产生新的司法错误。具体目标是解决使用面部识别监控摄像头进行数字监控的问题,分析疫情期间加强安全措施的某些方面,调查识别人员时的司法错误,并解释在使用这些摄像头时如何出现司法错误。假设是,一方面,这项技术无法满足评估证明可靠性的最低条件,另一方面,当应用于图像时,它只不过是对有问题的照片识别的更新,在许多情况下做得很差。我们使用了假设演绎法和书目研究技术。
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