Aplicación de la transformación Tasseled Cap en la generación de información temática a partir de las imágenes satelitales del Lándsat 8 (OLI)

IF 0.4 Q4 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
Juan Ariel Insaurralde
{"title":"Aplicación de la transformación Tasseled Cap en la generación de información temática a partir de las imágenes satelitales del Lándsat 8 (OLI)","authors":"Juan Ariel Insaurralde","doi":"10.21138/gf.587","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"En el presente articulo se aplico la transformacion Tasseled Cap a un sector de la provincia de Chaco (Argentina) con la finalidad de identificar coberturas espaciales. El area de estudio comprende una zona de avance agricola en la cual existieron importantes transformaciones espaciales vinculadas a los desmontes con una rapida incorporacion de areas de cultivos. A partir de la aplicacion de las formulas de calculo de la transformacion para imagenes Landsat 8, se obtuvieron las variables de brillo, verdor y humedad, las mismas en su combinacion RGB-brillo, verdor y humedad permitieron distinguir coberturas espaciales y mediante su clasificacion supervisada se identificaron suelos desnudos, bosques, pastizales, cuerpos de agua y cultivos. Ademas, se calcularon las superficies cubiertas por las coberturas para las caracteristicas de brillo verdor y humedad considerando los valores mas elevados de estas y se estimaron los valores medios de estas para cada cobertura logrando una mayor caracterizacion de las mismas.","PeriodicalId":53900,"journal":{"name":"Geofocus-Revista Internacional de Ciencia y TecnologIa de la InformaciOn GeogrAfica","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.4000,"publicationDate":"2019-10-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Geofocus-Revista Internacional de Ciencia y TecnologIa de la InformaciOn GeogrAfica","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21138/gf.587","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

En el presente articulo se aplico la transformacion Tasseled Cap a un sector de la provincia de Chaco (Argentina) con la finalidad de identificar coberturas espaciales. El area de estudio comprende una zona de avance agricola en la cual existieron importantes transformaciones espaciales vinculadas a los desmontes con una rapida incorporacion de areas de cultivos. A partir de la aplicacion de las formulas de calculo de la transformacion para imagenes Landsat 8, se obtuvieron las variables de brillo, verdor y humedad, las mismas en su combinacion RGB-brillo, verdor y humedad permitieron distinguir coberturas espaciales y mediante su clasificacion supervisada se identificaron suelos desnudos, bosques, pastizales, cuerpos de agua y cultivos. Ademas, se calcularon las superficies cubiertas por las coberturas para las caracteristicas de brillo verdor y humedad considerando los valores mas elevados de estas y se estimaron los valores medios de estas para cada cobertura logrando una mayor caracterizacion de las mismas.
TASSELED CAP变换在从LANDSAT 8(OLI)卫星图像生成主题信息中的应用
本文将评估CAP转型应用于阿根廷查科省的一个部门,以确定空间覆盖率。研究区包括一个农业发展区,在该地区,随着作物面积的迅速增加,与脱模有关的重大空间变化发生了变化。通过应用Landsat 8图像的转换计算公式,获得了亮度、绿色和湿度变量,它们的RGB亮度、绿色和湿度组合相同,可以区分空间覆盖,并通过其监督分类识别裸露的土壤、森林、草地、水体和作物。此外,考虑到绿色亮度和湿度特征的最高值,计算了覆盖物覆盖的表面,并估计了每个覆盖物的平均值,从而实现了更大的表征。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
CiteScore
0.50
自引率
0.00%
发文量
8
审稿时长
12 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信