Governança Para Definição Do Score De Crédito: A Participação Social Como Instrumento De Adequação Do Sistema

Abstract

A adoção de sistemas de inteligência artificial para a definição do score do risco de crédito tornou-se situação cada vez mais comum. No entanto, a adoção de tais sistemas, preconiza que o sistema seja adequado à sociedade para a qual será utilizado. Dessa forma, a pesquisa reflete sobre a importância de se adotar equipes multidisciplinares para a construção de sistemas de inteligência artificial de análise de crédito a fim de prover tal adequação. O problema indagou se a adoção de profissionais de áreas diversificadas para a adequada implementação do sistema de inteligência artificial de análise de crédito, com vistas a incorporar particularidades da economia local, permitirá uma melhor adequação do risco assumido em cada operação. A investigação para responder ao problema voltou-se para situações onde a análise do risco não conseguiu captar particularidades dos mercados locais, gerando inadequação na análise do risco e expondo a instituição financeira a situações indesejadas. Como conclusão da pesquisa, observou-se que a implementação de sistemas de inteligência artificial para a análise de crédito expõe a instituição financeira a novos riscos, merecendo tal situação uma estrutura de governança apropriada e dotada de instrumentos que permitam a adequação do modelo à sociedade que busca definir o risco.