Sonificación y periodismo: la representación de datos mediante sonidos

IF 1.3 Q2 COMMUNICATION
David Rodríguez Mateos, Alicia Tapia López
{"title":"Sonificación y periodismo: la representación de datos mediante sonidos","authors":"David Rodríguez Mateos, Alicia Tapia López","doi":"10.26441/rc22.1-2023-3022","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"La sonificación es una técnica de representación de datos mediante sonidos, que se ha empleado en distintas disciplinas, incluido el periodismo, de forma más intensiva en los últimos 30 años. Su uso con contenidos periodísticos está íntimamente ligado a prácticas en otros campos, como la representación de grandes volúmenes de datos en algunas disciplinas científicas, así como la interpretación sonora de series de datos para personas con discapacidad visual. Este artículo pretende efectuar una aproximación teórica a la sonificación, ofrecer una panorámica sobre su evolución y sobre los retos de su uso en el contexto de la información de actualidad. Incluye una introducción general sobre la sonificación, sus elementos y técnicas principales, así como un análisis bibliográfico tanto a nivel académico como profesional. Como resultado, se presenta una panorámica de trabajos basados en sonificaciones: en primer lugar, aplicados a producciones científicas y a personas con discapacidad; y basadas en las anteriores, se presentan ejemplos específicos de sonificaciones periodísticas, así como descripciones de herramientas empleadas para desarrollar esta técnica. La sonificación se ha demostrado útil como representación alternativa para discriminar diferencias en grandes volúmenes de datos. A cambio, buena parte de las producciones y herramientas usadas son aún experimentales. Queda aún pendiente su conversión en una forma masiva de representar datos, debido a la complejidad de la percepción humana del sonido, la dificultad para conciliar sus valores emotivos e informativos, y la necesidad de formar al público en el uso de esta técnica.","PeriodicalId":52027,"journal":{"name":"Revista de Comunicacion-Peru","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":1.3000,"publicationDate":"2023-01-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista de Comunicacion-Peru","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26441/rc22.1-2023-3022","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q2","JCRName":"COMMUNICATION","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

La sonificación es una técnica de representación de datos mediante sonidos, que se ha empleado en distintas disciplinas, incluido el periodismo, de forma más intensiva en los últimos 30 años. Su uso con contenidos periodísticos está íntimamente ligado a prácticas en otros campos, como la representación de grandes volúmenes de datos en algunas disciplinas científicas, así como la interpretación sonora de series de datos para personas con discapacidad visual. Este artículo pretende efectuar una aproximación teórica a la sonificación, ofrecer una panorámica sobre su evolución y sobre los retos de su uso en el contexto de la información de actualidad. Incluye una introducción general sobre la sonificación, sus elementos y técnicas principales, así como un análisis bibliográfico tanto a nivel académico como profesional. Como resultado, se presenta una panorámica de trabajos basados en sonificaciones: en primer lugar, aplicados a producciones científicas y a personas con discapacidad; y basadas en las anteriores, se presentan ejemplos específicos de sonificaciones periodísticas, así como descripciones de herramientas empleadas para desarrollar esta técnica. La sonificación se ha demostrado útil como representación alternativa para discriminar diferencias en grandes volúmenes de datos. A cambio, buena parte de las producciones y herramientas usadas son aún experimentales. Queda aún pendiente su conversión en una forma masiva de representar datos, debido a la complejidad de la percepción humana del sonido, la dificultad para conciliar sus valores emotivos e informativos, y la necesidad de formar al público en el uso de esta técnica.
超声化与新闻:通过声音表示数据
超声化是一种通过声音表示数据的技术,在过去30年里,它在包括新闻在内的多个学科中得到了更密集的应用。它在新闻内容中的使用与其他领域的实践密切相关,如在一些科学学科中表示大量数据,以及为视障人士解释数据序列的声音。本文的目的是提供一个理论方法的超声化,提供一个概述的演变和挑战,在当前的信息背景下使用它。它包括对超声化的一般介绍,它的元素和主要技术,以及学术和专业水平的文献分析。因此,本文概述了基于超声的工作:首先,应用于科学生产和残疾人;在此基础上,提出了新闻超声的具体例子,以及用于开发该技术的工具的描述。超声化已被证明是一种有用的替代表示,以区分大数据中的差异。作为回报,许多产品和使用的工具仍然是实验性的。由于人类对声音感知的复杂性、协调其情感和信息价值的困难,以及需要培训公众如何使用这种技术,它仍有待转化为一种大规模的数据表示形式。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
CiteScore
2.70
自引率
14.30%
发文量
47
审稿时长
24 weeks
期刊介绍: The Revista de Comunicación is an academic journal of the School of Communication of the Universidad de Piura. The publication aims to disseminate material of high theoretical, philosophical, methodological and empirical quality, on issues of communication developed in both the academic and professional field. The editorial criterion that leads the publication is the knowledge acquired through research on communication issues and their practice. The content and selection criteria of the articles in the publication agree with the purposes that inspire the Guiding Principles of the Universidad de Piura. It is aimed at academics, scientists, information professionals, the communication industry, and students of Communication Faculties. Revista de Comunicación is a non-profit project. It does not pay the authors, nor does it charge for the costs of processing the articles and nor for their publication. The journal provides immediate Open Access to its printed and digital content.
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信