Solusi Persamaan Diferensial Fraksional Riccati Menggunakan Adomian Decomposition Method dan Variational Iteration Method

IF 0.3 Q4 MATHEMATICS
M. D. Johansyah, Herlina Napitupulu, E. Harahap, I. Sumiati, Asep K. Supriatna
{"title":"Solusi Persamaan Diferensial Fraksional Riccati Menggunakan Adomian Decomposition Method dan Variational Iteration Method","authors":"M. D. Johansyah, Herlina Napitupulu, E. Harahap, I. Sumiati, Asep K. Supriatna","doi":"10.29313/JMTM.V18I1.4931","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Abstrak. Pada umumnya orde dari persamaan diferensial adalah bilangan asli, namun orde pada persamaan diferensial dapat dibentuk menjadi orde pecahan yang disebut persamaan diferensial fraksional. Paper ini membahas persamaan diferensial fraksional Riccati dengan orde diantara nol dan satu, dan koefisien konstan. Metode numerik yang digunakan untuk mendapatkan solusi dari persamaan diferensial fraksional Riccati adalah Adomian Decomposition Method (ADM) dan Variational Iteration Method (VIM). Tujuan dari paper ini adalah untuk memperluas penerapan ADM dan VIM dalam menyelesaikan persamaan diferensial fraksional Riccati nonlinear dengan turunan Caputo. Perbandingan solusi yang diperoleh menunjukkan bahwa VIM adalah metode yang lebih sederhana untuk mencari solusi persamaan diferensial fraksional Riccati nonlinier dengan orde antara nol dan satu, kemudian hasil yang diperoleh disajikan dalam bentuk grafik.Kata kunci: diferensial, fraksional, riccati, adomian dekomposisiThe solution of Riccati Fractional Differential Equation using Adomian Decomposition methodAbstract. Generally, the order of differential equations is a natural numbers, but this order can be formed into fractional, called as fractional differential equations.  In this paper, the Riccati fractional differential equations with order between zero and one, and constant coefficient is discussed.  The numerical methods used to obtain solutions from Riccati fractional differential equations are the Adomian Decomposition Method (ADM) and Variational Iteration Method (VIM).  The aim of this paper is to expand the application of ADM and VIM in solving nonlinear Riccati fractional differential equations with Caputo derivatives.  The comparison of the obtained solutions shows that VIM is simpler method for finding solutions to Riccati nonlinear fractional differential equations with order between zero and one. The obtained results are presented graphically.Keywords: riccati, fractional, differential, adomian, decomposition","PeriodicalId":43733,"journal":{"name":"Matematika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.3000,"publicationDate":"2019-05-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Matematika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29313/JMTM.V18I1.4931","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"MATHEMATICS","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Abstrak. Pada umumnya orde dari persamaan diferensial adalah bilangan asli, namun orde pada persamaan diferensial dapat dibentuk menjadi orde pecahan yang disebut persamaan diferensial fraksional. Paper ini membahas persamaan diferensial fraksional Riccati dengan orde diantara nol dan satu, dan koefisien konstan. Metode numerik yang digunakan untuk mendapatkan solusi dari persamaan diferensial fraksional Riccati adalah Adomian Decomposition Method (ADM) dan Variational Iteration Method (VIM). Tujuan dari paper ini adalah untuk memperluas penerapan ADM dan VIM dalam menyelesaikan persamaan diferensial fraksional Riccati nonlinear dengan turunan Caputo. Perbandingan solusi yang diperoleh menunjukkan bahwa VIM adalah metode yang lebih sederhana untuk mencari solusi persamaan diferensial fraksional Riccati nonlinier dengan orde antara nol dan satu, kemudian hasil yang diperoleh disajikan dalam bentuk grafik.Kata kunci: diferensial, fraksional, riccati, adomian dekomposisiThe solution of Riccati Fractional Differential Equation using Adomian Decomposition methodAbstract. Generally, the order of differential equations is a natural numbers, but this order can be formed into fractional, called as fractional differential equations.  In this paper, the Riccati fractional differential equations with order between zero and one, and constant coefficient is discussed.  The numerical methods used to obtain solutions from Riccati fractional differential equations are the Adomian Decomposition Method (ADM) and Variational Iteration Method (VIM).  The aim of this paper is to expand the application of ADM and VIM in solving nonlinear Riccati fractional differential equations with Caputo derivatives.  The comparison of the obtained solutions shows that VIM is simpler method for finding solutions to Riccati nonlinear fractional differential equations with order between zero and one. The obtained results are presented graphically.Keywords: riccati, fractional, differential, adomian, decomposition
微分分数阶Riccati方程的Adomion分解和变分迭代解法
摘要通常,微分方程的阶数是实际数,但微分方程的级数可以形成一个分数阶,称为分数微分方程。本文讨论了阶数在0到1之间的常系数微分分式方程Riccati。从分数阶微分方程Riccati中获得解的数值方法是Adomian分解法(ADM)和变分迭代法(VIM)。本文的目的是扩展ADM和VIM在求解具有Caputo下降的微分分式方程非线性Riccati中的应用。对所得到的解的比较表明,VIM是求解阶数在0到1之间的微分分数阶非线性Riccati方程的一种更简单的方法,然后将所得结果以图形形式提供。关键词:微分,分式,riccati,分解方法用Adomian分解方法求解riccati分式微分方程摘要。一般来说,微分方程的阶是一个自然数,但这个阶可以形成分数阶,称为分数阶微分方程。本文讨论了阶数在0到1之间、常系数的Riccati分数阶微分方程。[UNK]用于从Riccati分数阶微分方程中获得解的数值方法是Adomian分解法(ADM)和变分迭代法(VIM)。本文的目的是扩展ADM和VIM在求解具有Caputo导数的非线性Riccati分数阶微分方程中的应用。[UNK]对所得解的比较表明,VIM是求解阶数在0到1之间的Riccati非线性分数阶微分方程的一种更简单的方法。所获得的结果用图形表示。关键词:riccati,分式,微分,adomian,分解
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
Matematika
Matematika MATHEMATICS-
自引率
25.00%
发文量
0
审稿时长
24 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信