Performance do modelo de cinco fatores de Fama e French na precificação de anomalias no mercado brasileiro

Claudia Faria Maciel, L. Correia, Hudson Fernandes Amaral, Joyce Mariella Medeiros Cavalcanti
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Abstract

O objetivo deste artigo foi analisar a performance do modelo de cinco fatores de Fama e French no mercado acionário brasileiro, em comparação às dos modelos de três e quatro fatores, bem como verificar se existem prêmios de risco associados às anomalias tamanho, índice book-to-market, momento, lucratividade e investimento. Buscou-se, assim, analisar a eficiência desses modelos como ferramentas de apoio à tomada de decisão financeira em condições de risco. Para isso, utilizou-se a metodologia de Fama e MacBeth. Os resultados das regressões do primeiro passo sugeriram que o modelo de cinco fatores apresenta o melhor desempenho na explicação dos retornos das ações quando comparado aos demais. No entanto, nas regressões do segundo passo, não se verificaram prêmios de risco associados à lucratividade e ao investimento, fatores adicionados ao modelo três fatores. Apenas os riscos relacionados ao mercado, tamanho e índice book-to-market explicaram consistentemente os retornos cross-section das ações.
Fama和French五因素模型在巴西市场异常定价中的表现
本文的目的是分析Fama和French五因子模型在巴西股市中的表现,与三因子和四因子模型进行比较,并验证是否存在与异常规模、账面市值指数、时机、盈利能力和投资相关的风险溢价。因此,我们试图分析这些模型作为支持风险条件下财务决策的工具的效率。为此,我们采用了Fama和MacBeth的方法。第一步的回归结果表明,与其他模型相比,五因素模型在解释股票收益方面表现出最好的性能。然而,在第二步的回归中,没有与盈利能力和投资相关的风险溢价,这些因素被添加到三因素模型中。只有与市场、规模和账面市值指数相关的风险才能始终如一地解释股票的横截面回报。
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