Modelos de Series de Tiempo para Predecir el Número de Casos de Variantes Dominantes del SARS-COV-2 Durante las Olas Epidémicas en Chile

Q4 Physics and Astronomy
Claudia Barría-Sandoval
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Abstract

El COVID-19 y sus variantes han creado una pandemia a nivel global. En Chile, hasta el 28 de febrero del 2022, ya se han infectado más de 3 millones de personas y han muerto más de 42 mil personas. En este artículo, se realiza un estudio comparativo de diferentes modelos matemáticos utilizados para modelar y predecir el número de casos diarios confirmados de COVID-19 en Chile. Esta investigación considera los registros diarios de casos confirmados desde el inicio de la pandemia y por lo tanto incluye los contagiados por las distintas variantes del virus (Delta, Gamma y Omicron), estas variantes han dominado la evolución de los contagios diarios en Chile, siendo la variante Omicron la que ha demostrado tener una mayor tasa de contagios a nivel nacional. El objetivo de este estudio es brindar información relevante sobre la evolución de la pandemia por COVID-19 en Chile mediante modelos de series de tiempo que han sido validados en distintas investigaciones y evaluar su precisión frente a la variante Omicron del virus SARS-CoV-2.
预测智利疫情期间SARS-CoV-2主要变体病例数的时间序列模型
新冠病毒及其变种在全球范围内造成了一场流行病。在智利,截至2022年2月28日,已有300多万人感染,42000多人死亡。在这篇文章中,对智利用于建模和预测每日确诊新冠肺炎病例数量的不同数学模型进行了比较研究。这项研究考虑了自大流行开始以来确诊病例的每日记录,因此包括由不同病毒变体(Delta、Gamma和Omicron)感染的病例,这些变体主导了智利每日感染的演变,Omicron变体在全国范围内的感染率最高。这项研究的目的是通过在不同研究中验证的时间序列模型,提供有关智利新冠疫情演变的相关信息,并评估其对SARS-CoV-2病毒Omicron变体的准确性。
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来源期刊
Revista Politecnica
Revista Politecnica Chemistry-Chemistry (miscellaneous)
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