Determination of the Characteristics Predicting Science Achievement through the Classification and Regression Tree (CART) Method: The Case of TIMSS 2015 Turkey

IF 0.5 4区教育学 Q4 EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH

Egitim Ve Bilim-Education and Science Pub Date : 2022-01-19 DOI:10.15390/eb.2022.9368

İzzettin Aydoğan, S. Gelbal

引用次数: 0

查看原文本刊更多论文

通过分类和回归树（CART）方法确定预测科学成就的特征：以土耳其TIMSS 2015为例

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Egitim Ve Bilim-Education and Science EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH-

CiteScore

1.00

自引率

0.00%

发文量

期刊介绍： Educación y Ciencia en el foco de publicación en línea con los objetivos; - Contribuyendo a la profesionalización de los docentes, - Un puente entre la teoría y la práctica, que proporciona una contribución directa a la práctica escolar y en el aula. - Ofreciendo una visión holística del ecosistema escolar, - Evaluar tanto los problemas educativos locales y actuales de Turquía se encuentra en sus propios estudios privados que examinan tanto la comparación internacional. Además, los siguientes estudios están cubiertos por la publicación de Educación y Ciencia. - Los estudios que examinan los problemas básicos y aplicaciones de la educación en preescolar, educación primaria y secundaria. - Esfuerzos para mejorar las competencias y estrategias educativas de profesores activos y otros profesionales - Todo tipo de estrategias y prácticas innovadoras de formación de docentes con el objetivo de hacer que los docentes candidatos sean docentes más calificados, examinar los modelos de formación docente y limitar la muestra al área de enseñanza relacionada - Metanálisis, análisis de contenido, análisis de perfil con grandes grupos de investigación o muestras - Todo tipo de actividades que pueden afectar el desarrollo individual, educativo, de carrera y social de los estudiantes en los niveles preescolar, elemental, intermedio y secundario. - Estudios que desarrollan y evalúan un nuevo modelo educativo, aunque teóricamente - Estudios que promuevan y apoyen la participación familiar en la educación. - Estudios multidisciplinares y estudios interdisciplinarios. - Estudios donde las herramientas de medición educativa son desarrolladas y probadas para su utilidad al mismo tiempo. - Estudios de integración tecnológica para ayudar a desarrollar aplicaciones educativas.