Analisa Kategori Barang dengan Penjualan Terbanyak dalam Jangka Waktu 3 Bulan Menggunakan Data Warehouse

Jurnal ELTIKOM Jurnal Teknik Elektro Teknologi Informasi dan Komputer Pub Date : 2022-01-01 DOI:10.31961/eltikom.v6i1.457

I. P. A. Eka Pratama, Rey Bernard

{"title":"Analisa Kategori Barang dengan Penjualan Terbanyak dalam Jangka Waktu 3 Bulan Menggunakan Data Warehouse","authors":"I. P. A. Eka Pratama, Rey Bernard","doi":"10.31961/eltikom.v6i1.457","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"UD. Makmur Sejahtera sebagai salah satu distributor terbesar untuk barang kebutuhan sehari-hari di Manokwari Papua, memiliki data-data transaksi penjualan untuk setiap kategori barang dan jenis barang. Data-data ini masih tersimpan secara fisik dalam bentuk nota serta belum didigitalkan untuk dapat dimanfaatkan secara maksimal untuk membantu UD. Makmur Sejahtera meningkatkan penjualan. Penelitian ini memiliki ide dasar pemanfaatan data digital transaksi penjualan untuk mengetahui kategori barang mana yang memiliki penjualan terbanyak dalam kurun waktu tiga bulan (Juli 2020 hingga September 2020) melalui proses Extraction, Transformation, Loading (ETL) berbasis Pentaho Data Integration, untuk kemudian disimpan dalam bentuk data multi dimensi, dikategorikan, dan divisualisasikan menggunakan Tableau. Hasil pengujian menunjukkan bahwa komoditas beras merupakan kategori barang dengan penjualan terbanyak pada kurun waktu tiga bulan serta implementasi Data Warehouse sangat membantu UD. Makmur Sejahtera di dalam mencapai tujuan bisnis usahanya.","PeriodicalId":33096,"journal":{"name":"Jurnal ELTIKOM Jurnal Teknik Elektro Teknologi Informasi dan Komputer","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal ELTIKOM Jurnal Teknik Elektro Teknologi Informasi dan Komputer","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31961/eltikom.v6i1.457","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

UD. Makmur Sejahtera sebagai salah satu distributor terbesar untuk barang kebutuhan sehari-hari di Manokwari Papua, memiliki data-data transaksi penjualan untuk setiap kategori barang dan jenis barang. Data-data ini masih tersimpan secara fisik dalam bentuk nota serta belum didigitalkan untuk dapat dimanfaatkan secara maksimal untuk membantu UD. Makmur Sejahtera meningkatkan penjualan. Penelitian ini memiliki ide dasar pemanfaatan data digital transaksi penjualan untuk mengetahui kategori barang mana yang memiliki penjualan terbanyak dalam kurun waktu tiga bulan (Juli 2020 hingga September 2020) melalui proses Extraction, Transformation, Loading (ETL) berbasis Pentaho Data Integration, untuk kemudian disimpan dalam bentuk data multi dimensi, dikategorikan, dan divisualisasikan menggunakan Tableau. Hasil pengujian menunjukkan bahwa komoditas beras merupakan kategori barang dengan penjualan terbanyak pada kurun waktu tiga bulan serta implementasi Data Warehouse sangat membantu UD. Makmur Sejahtera di dalam mencapai tujuan bisnis usahanya.

查看原文本刊更多论文

在3个月内使用仓库数据进行销售最多的商品类别分析

UD。作为Manokwari巴布亚最大的日常用品经销商之一，富裕程度超过了所有类别的商品和商品。这些数据仍以收据的形式存在，并没有被数字化，以便最大限度地用于帮助UD。繁荣促进销售。这项研究有利用数字化数据的基本概念的知道哪些商品类别的销售交易有最多三个月的时间内销售2020(2020年7月到9月)通过提取,转型的过程,基于Pentaho的加载(ETL)多形式的积分,然后保存的数据维度、分类和想象使用Tableau。测试结果表明，大米商品是三个月来销售最多的商品类别，仓库数据的实施对UD有很大帮助。繁荣在于实现企业的商业目标。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Jurnal ELTIKOM Jurnal Teknik Elektro Teknologi Informasi dan Komputer

自引率

0.00%

发文量

审稿时长

6 weeks