Pandemia e (im)mobilità: gli effetti spaziali del lockdown attraverso i Big Data delle piattaforme d

Q4 Social Sciences
FrancoAngeli Journals
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Abstract

In assenza di vaccini e in una situazione di emergenza generata dalla rapida diffusione della pandemia, la strategia adottata per contrastare la diffusione del COVID-19 è stata quella del distanziamento sociale e del lockdown che hanno fortemente influenzato la mobilità degli individui. In tale contesto il presente studio si pone l'obiettivo di misurare gli effetti spaziali dei provvedimenti restrittivi alla mobilità individuale in due momenti - durante e nel post-lockdown italiano - e per funzioni (residenza, luoghi di lavoro, svago, trasporti) e a scale differenti. A tal fine, il contributo analizza i dati resi ineditamentedisponibili dalle piattaforme digitali Google e Facebook attraverso i programmi Google Mobility Report e Facebook Data for Good. I risultati da un lato mostrano le aree attrattive e repulsive di popolazione insistente in (near) real-time per macro e micro area, dall'altro permettono di effettuare una riflessione sul ruolo dei ‘dati delle piattaforme' in uno scenario di crescente infrastrutturazione delle piattaforme digitali nella società.
大流行和(im)移动性:通过d平台的大数据锁定的空间效应
在没有疫苗的情况下,在大流行迅速传播所造成的紧急情况下,为对付covi -19的传播而采取的战略是社会疏远和封锁,这严重影响了个人的流动性。在这方面,这项研究的目的是在两个阶段- -在意大利封锁期间和之后- -以及在不同的职能(居住、工作地点、休闲、运输)和不同的尺度上衡量限制个人流动的措施的空间影响。为了做到这一点,该贡献分析了数字平台谷歌和Facebook通过谷歌移动报告和Facebook数据for Good程序无意中提供的数据。这些结果一方面显示了每个宏观和微观区域(近)持续存在的人群的吸引力和排斥领域,另一方面,它们使人们能够反思“平台数据”在社会数字平台基础设施日益增强的背景下的作用。
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来源期刊
Rivista Geographica Italiana
Rivista Geographica Italiana Social Sciences-Geography, Planning and Development
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